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红队中期入侵响应检测
mid-engagement-ir-detection
sickn33/agentic-awesome-skills
306
一种在红队参与过程中检测客户安全运营中心(SOC)补丁、攻击者活动和安全状态变化的方法。适用于复测失败、响应时间偏移、新WAF cookie或锁定异常等场景。提供调查纪律、WAF绕过确认以及IR响应能力的正向发现模板。
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Miro 自动化工具集
miro-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
333
通过 Composio 的 Rube MCP 工具,自动化 Miro 白板的板块、内容、连接线和共享操作,并指引完成连接、模式查询、分页与项 ID 解析,保障稳定协作流程。
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统一工具链环境配置生成器
mise-configurator
sickn33/agentic-awesome-skills
386
该技能用于生成标准化、生产就绪的`mise.toml`配置文件。它可以帮助开发者统一管理多语言项目(如Node.js, Python, Go等)的运行时版本,并为本地开发和CI/CD流程提供可复现的环境标准,从而取代复杂的版本管理系统。
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Mixpanel自动化产品分析
mixpanel-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
326
这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱,通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务,特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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ML工程师
ml-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
378
专注于构建生产级机器学习系统,精通PyTorch 2.x、TensorFlow等现代ML框架,涵盖模型服务、特征工程、训练优化、MLOps、监控与部署,确保系统可扩展、可靠且高效。
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机器学习流水线编排
ml-pipeline-workflow
sickn33/agentic-awesome-skills
499
提供端到端机器学习流水线编排指南,涵盖数据准备、模型训练、验证、部署与监控,支持 Airflow、Dagster、Kubeflow 等 DAG 编排工具,帮助构建可复现的生产级 MLOps 工作流。
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MLOps工程师
mlops-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
88
专注于构建可扩展的机器学习基础设施和自动化管道的MLOps专家。精通从实验到生产的完整MLOps生命周期,深入了解现代MLOps工具、云平台以及构建可靠、可扩展ML系统的最佳实践。
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MiniMax命令行媒体生成
mmx-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过MiniMax AI平台的mmx命令行工具,在终端中生成文本、图像、视频、语音和音乐,并支持网络搜索和图像理解。支持异步任务、JSON输出和多种模型。
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AI颠覆压力分析
moatmri
sickn33/agentic-awesome-skills
337
分析企业面临的 AI 颠覆压力,通过 10 个维度评估竞争暴露,并生成优先排序的 90 天防御行动计划,适用于战略规划和尽职调查。
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移动端设计系统
mobile-design
sickn33/agentic-awesome-skills
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一套全面的移动端设计技能,强制执行移动优先、触摸优先、尊重平台的原则。包含可行性风险指数、工作前必思事项、必读参考资料,以及对性能、用户体验和安全隐患的硬性禁止。适用于设计或构建移动应用,以确保最佳用户体验和性能。
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移动端安全开发专家
mobile-security-coder
sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能专注于安全移动应用开发,涵盖输入验证、WebView 安全及移动端特定安全模式。适用于 iOS 和 Android 平台,涉及安全数据存储、身份认证实现及漏洞修复。旨在构建保护敏感数据、抵御注入和中间人攻击等威胁的安全优先移动应用。
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网页数据源追溯审计工具
mock-hunter
sickn33/agentic-awesome-skills
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MockHunter是一个专业的网页审计工具,用于对实时网页进行全面的“真实性检查”。它能识别页面上所有可见数据元素的真实来源,并给出详细的判定结果,包括:真实数据(REAL)、模拟数据(MOCK)、大型语言模型生成(LLM)、硬编码值(HARDCODED)、断点(BROKEN)或未知(UNKNOWN)。特别适用于审核AI生成的界面或在展示MVP前进行数据层级的验证。
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