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API安全测试全流程
api-security-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
123
这是一个专业级的API安全测试流程,旨在系统性地评估REST和GraphQL接口的安全性。它覆盖了从身份认证(AuthN)、权限控制(AuthZ)到输入参数验证、速率限制、注入漏洞和错误处理等多个关键安全维度。非常适用于渗透测试、红队演练和API安全审计场景。
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API 运动自动化流程
api-sports-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
362
通过 Rube MCP 调用 Composio API Sports 工具集,先搜索工具模式,再管理连接并执行多工具操作,强调遵循最新 schema、保留内存参数与复用会话,确保操作稳定可靠。
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API 限流配置指南
api-throttling-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
自动化提供 API 限流配置建议,涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证场景的最佳实践、代码示例与配置校验,帮助打造可扩展的 API 开发流程。
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Apiflash 自动化指南
apiflash-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
379
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Apiflash 操作,强调先搜索工具、验证连接、遵循 schema 约束并复用会话,适用于截图或采集等 API 工作流管理。
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Rube MCP Apilio自动化指南
apilio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
54
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Apilio 任务的指南,包含连接检查、工具发现、执行流程和常见坑点,确保按照最新 schema 执行工作流。
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Apipie AI 自动化
apipie-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
128
通过 Composio 的 Apipie AI 工具包在 Rube MCP 上自动执行操作,先搜索最新工具 schema、确认连接,再按 schema 执行工作流,确保完整且安全的流程。
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Apiverve 自动化指南
apiverve-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
98
通过 Composio 的 Apiverve 工具包和 Rube MCP 自动化操作,先搜索最新工具方案,确认连接并遵循 schema,使用多工具执行和会话复用完成任务。
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Apollo 线索自动化
apollo-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
415
通过 Composio MCP 接入 Apollo.io,用户用自然语言搜索公司、挖掘联系人、丰富线索、管理销售阶段并生成精准外展名单,实现销售线索自动化。
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Apollo CI/CD自动化测试配置
apollo-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
提供一套完整的Apollo.io集成CI/CD自动化流水线配置。该流程通过GitHub Actions实现,包括单元测试(使用MSW模拟,零API调用)、受保护的实时集成测试以及敏感信息扫描,确保SaaS应用部署的稳定性和安全性。
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Apollo API错误诊断与故障排除
apollo-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南提供了一个全面的工具集,用于诊断和修复使用Apollo.io API时遇到的常见错误。它详细覆盖了认证(401)、权限(403)、速率限制(429)和参数验证等关键错误代码,帮助开发者解决API集成和数据同步中的疑难问题。
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Apollo潜在客户搜索与完善工作流
apollo-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
本技能提供基于Apollo.io的完整潜在客户(Lead)获取工作流。它支持根据公司领域、职位、行业等条件免费搜索潜在联系人或公司。同时,它集成高级数据富集功能,能将初步搜索结果转化为包含电子邮件、电话等关键信息的合格销售线索。
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Apollo成本与配额管理
apollo-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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此工具旨在优化Apollo.io的API使用成本和配额。它通过实现每日预算跟踪、去重机制和潜在客户评分系统,确保用户不会过度或重复花费API配额。特别适用于需要进行大规模数据丰富化、严格控制成本的场景。
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