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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
459
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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Windows事件日志取证分析
extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
本工具和指南提供了一个全面的流程,用于提取、解析和分析Windows事件日志(EVTX)。通过结合Chainsaw和Hayabusa等专业工具,并应用Sigma规则,可进行深度的数字取证分析。主要用于检测横向移动、持久化、权限提升及系统中的各种安全异常事件。
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飞书/Lark状态通知工具
feishu-notify
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
275
这是一个用于将系统运行状态(如实验结果、流程检查点、评审分数)发送到飞书/Lark的底层通知工具。它作为内部实用组件,支持推送(Webhook)和交互式模式,帮助其他技能在关键节点提供实时状态更新,保证了极高的可用性和零影响的特性。
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生成结构化网络威胁报告
generating-threat-intelligence-reports
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导撰写高质量、结构化的网络威胁情报报告。它根据目标受众(高管、安全运营团队、技术分析师)调整内容,生成战略、战术或运营级别的情报产品。适用于将原始收集数据转化为可操作的威胁简报或事件后评估报告,确保报告符合行业标准。
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生产环境Docker容器加固
hardening-docker-containers-for-production
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
本指南提供了一套全面的生产级Docker容器安全加固方案,遵循CIS Docker Benchmark等行业标准。涵盖从Dockerfile优化、Docker守护进程配置到容器运行时参数(如非root用户、能力降级、只读文件系统)的全部安全最佳实践,确保容器环境具备最小权限和最高安全性,适用于构建符合高安全标准的生产环境。
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强化Docker守护进程安全配置
hardening-docker-daemon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
368
本指南详细介绍了如何通过配置daemon.json来强化Docker守护进程的安全设置。它涵盖了用户命名空间重映射、禁用容器间通信(ICC)等关键安全措施,并指导如何配置TLS证书进行远程API认证。适用于需要防止容器逃逸、提升系统安全性或满足合规性标准的环境。
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基于CIS基准的Linux端点加固
hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
本技能旨在自动化加固Linux终端设备(如Ubuntu、RHEL等),遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面,包括文件系统配置、网络参数(sysctl)、SSH服务、用户访问控制和审计日志(auditd)。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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使用CIS标准加固Windows端点
hardening-windows-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能指导用户使用CIS基准测试,为Windows终端(如Win10/11和Server 2019/2022)进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置(GPO)到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程,适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求,帮助用户大幅降低攻击面。
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分析凭证填充攻击行为
hunting-credential-stuffing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
本技能提供结构化的方法,用于通过分析认证日志来检测凭证填充攻击。它重点识别登录速度异常、高源IP多样性、密码喷洒模式以及失败登录的地理分布异常。适用于安全运营中心(SOC)进行威胁狩猎和构建账户接管检测规则。
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基于频率分析的C2信标检测
hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程,用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志(如Zeek、代理日志)进行统计分析,计算连接间隔的方差和变异系数(CV),结合抖动(Jitter)分析,识别出周期性、异常的恶意通信,是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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检测金丝雀C2信标流量
hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
本技能用于检测Cobalt Strike(金丝雀)的C2信标流量。它结合了专业的网络取证技术,如分析默认TLS证书、JA3/JA3S指纹、HTTP信标模式和时间间隔抖动,利用Zeek日志、Suricata规则和Python进行深度分析。适用于安全运营中心和威胁狩猎人员调查高级C2通信。
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数据泄露指标搜寻
hunting-for-data-exfiltration-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本指南旨在帮助安全专业人员通过分析网络遥测数据(如Zeek和Suricata)和日志,检测数据泄露行为。覆盖了DNS隧道、异常云端上传以及各种通道的大流量数据流检测,是进行事件响应和威胁狩猎的核心技能。
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