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Kubernetes CIS 基准安全审计
performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
462
这是一个全面的安全审计工具,用于评估Kubernetes集群的配置是否符合CIS最佳实践标准。它可以对控制平面组件(API Server、etcd、Controller Manager)、工作节点和RBAC进行深度检查。常用于安全审计、合规性验证及持续集成/持续部署流程的安全加固。
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Kubernetes etcd安全评估指南
performing-kubernetes-etcd-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
261
本指南提供了一套全面的Kubernetes etcd安全评估方法,涵盖了数据静态加密、TLS传输安全、访问控制、安全备份以及网络隔离等关键领域。帮助用户系统性地验证集群的配置,确保核心敏感数据和控制平面的安全完整性。
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Kubernetes渗透测试指南
performing-kubernetes-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
274
本指南提供系统化的Kubernetes集群安全评估方法。它模拟了攻击者技术,针对API服务器、etcd、kubelet、RBAC和网络策略等核心组件进行测试,旨在发现潜在的误配置和严重漏洞。适用于安全审计师、渗透测试工程师和DevOps团队进行深度集群安全验证。
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检测横向移动战术
performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能用于检测攻击者在初始入侵后执行的横向移动战术,并将行为映射到 MITRE ATT&CK TA0008。它通过关联Windows事件日志、Sysmon遥测数据、网络流和端点日志,来识别诸如凭证传递(Pass-the-Hash)、PsExec、WMI利用、RDP跳板和SMB扩散等可疑内部活动。
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WMI横向移动与后渗透
performing-lateral-movement-with-wmiexec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能详细介绍了利用Windows管理工具(WMI)进行隐蔽的域横向移动技术。内容涵盖了使用Impacket和CrackMapExec等工具执行远程命令、Pass-the-Hash攻击和无文件技术,是进行授权红队渗透测试和安全审计的关键能力。
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Linux系统日志取证调查
performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供全面的Linux系统日志取证指南,涵盖auth.log、syslog、systemd journal等关键日志文件的分析方法。旨在帮助安全分析师重建用户活动、检测未经授权的访问、追踪权限升级,从而在安全事件或渗透测试后建立完整的事件时间线。
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SIEM日志源接入流程
performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器(如syslog、云日志),到构建解析器、标准化字段,最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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VirusTotal恶意哈希富集分析
performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能利用VirusTotal API,对恶意文件哈希(MD5, SHA-1, SHA-256)进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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恶意软件IOC提取与分析
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程,用于提取可操作的威胁指标(IOCs)。它涵盖了静态分析(PE文件解析、哈希生成、字符串提取)和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标(C2 IP、域名)、注册表修改和行为特征,并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式,用于安全评估和事件响应。
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恶意软件持久性调查分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该技能提供了一套系统化的流程,用于在Windows和Linux系统上调查恶意软件的持久化机制。它涵盖了对关键系统区域(如注册表、计划任务和WMI)的深入分析,帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中,彻底发现和清除所有未经授权的自启动条目。
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使用YARA进行恶意软件取证
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
本技能详细介绍了如何利用YARA规则进行快速的恶意软件取证和分类。内容涵盖了基于唯一字符串、特定字节序列和PE结构特征的规则编写方法。适用于安全分析师构建自动化检测流程、扫描端点或进行大规模威胁狩猎。
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使用Volatility 3进行内存取证分析
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据,如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块,并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁,是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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