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SSVC漏洞分级与优先级管理
triaging-vulnerabilities-with-ssvc-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
本工具基于SSVC框架,提供一套结构化决策模型来对漏洞进行分级和优先级排序。它超越了传统的CVSS评分,综合考量了漏洞的实际利用状态(如CISA已知漏洞)、技术影响、自动化难度、任务关键性及公共影响等多个维度。最终输出“跟踪”、“关注”、“参与”或“立即行动”等四个可执行的修复建议,帮助安全团队提高安全运营成熟度。
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使用tRPC构建类型安全全栈API
trpc-fullstack
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema,即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件,特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。
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无障碍审计流程
a11y-audit
alirezarezvani/claude-skills
462
为 React/Next.js/Vue/Angular/Svelte/纯 HTML 项目提供 WCAG 2.2 A/AA 级别的扫描、修复、验证、报告与 CI/CD 集成,确保颜色对比、ARIA 与键盘导航等无障碍要求得到满足。
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分析Windows LNK文件工件
analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
本指南提供了在数字取证场景下解析Windows LNK快捷方式文件的完整流程。它能提取出目标路径、时间戳(创建、访问、修改)、卷信息和机器ID等关键工件。适用于重建用户文件访问历史、追踪网络共享文件,并构建详细的取证时间线。
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AgentHub协作消息看板
board
alirezarezvani/claude-skills
373
这是一个为AgentHub设计的中心化消息看板,用于管理多智能体协作流程。它允许AI代理和协调器通过结构化的看板进行通信、任务分发、进度更新和结果记录。适用于监控和审计复杂的、多智能体工作流,确保整个流程透明化。
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股权表与退出瀑布
cap-table-waterfall
davepoon/buildwithclaude
456
为风投轮建模股权稀释、SAFE 转换和退出分配,生成 OCF 输入并借助 Python 脚本计算各轮持股变化与退出层级分配结果。
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代码转PRD:需求文档生成
code-to-prd
alirezarezvani/claude-skills
392
该工具能够自动逆向分析任何全栈或单栈代码库,生成完整的《产品需求文档》(PRD)。它深入分析路由、组件、API集成和业务逻辑,支持React、Vue、Django、FastAPI等主流技术栈。输出的PRD内容既满足产品经理对业务功能理解的需求,也提供足够的工程细节,可供工程师或AI代理重构整个系统。
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交易来源信号扫描
deal-sourcing-signals
davepoon/buildwithclaude
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通过 CLAUDE 搜索及 Python 评分,横向扫描招聘、融资、产品、团队、市场与技术六类信号,快速识别公司在投资节奏、增长动能与竞争风险上的关键迹象,为风险投资选股提供依据。
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宇宙策略评估
evaluating-cosmos-policy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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在 LIBERO 或 RoboCasa 仿真中运行 NVIDIA Cosmos Policy 的评估流程,支持无头 EGL GPU 渲染、推理性能分析与标准化基准测试。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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FeedOracle 合规情报
feedoracle-compliance
davepoon/buildwithclaude
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利用 FeedOracle MCP 工具提供 MiCA 合规证据与稳定币风险评分,适用于审计或监管查询,确保数据签名可验证并展现挂钩资产状况。
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OpenVLA-OFT机器人调优
fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程,涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件,连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。
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