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科学假说生成与测试框架
hypothesis-generation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
276
该框架指导用户将原始观察数据转化为严谨、证据受限且可测试的研究计划。它涵盖了建立研究问题(如PICO)、构建候选假说、提出竞争性解释、定义因果估计量和制定预注册分析方案,旨在帮助用户科学、透明地推进研究,并强调了科学的伦理和方法论边界。
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艺术指导级前端界面设计
image-taste-frontend
Leonxlnx/taste-skill
242
一个专业的艺术指导引擎,用于生成高质量、高度可执行的前端界面设计参考。它严格遵循现代UI/UX原则,避免AI生成物常见的同质化和美学缺陷。适用于创建具备清晰层次结构、充足留白和专业视觉冲击力的落地页、英雄区或复杂网站概念。
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ISO 13485认证文档助手
iso-13485-certification
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
专为医疗器械制造商设计,提供完整的ISO 13485质量管理体系(QMS)文档支持。本助手可帮助用户进行文档差距分析,生成质量手册、制定标准操作程序(SOP)等关键文件,确保产品符合FDA和欧盟等全球医疗器械监管要求,助力顺利通过认证。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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需求与代码差距分析
kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文,帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告,提出多种可行的实现方案,为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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生物学数据谱系湖仓
lamindb
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
436
LaminDB是一个开源的生物学领域谱系原生湖仓,用于管理和分析复杂的生物数据集和计算工作流。它使多种科学数据(如scRNA-seq, AnnData)具备可查询性、可追溯性并符合FAIR原则。核心功能包括强大的数据谱系跟踪、基于本体的注释和模式验证,支持在多云/本地存储系统上进行统一查询,适用于生物信息学研究。
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Latch生物信息学工作流集成
latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
253
本技能提供了一个全面的框架,用于在Latch平台上构建、注册、调试和运行复杂的生物信息学工作流。它支持Python SDK、命令行接口,并整合了Nextflow和Snakemake等主流工作流引擎。适用于开发、部署和管理数据密集型、高可靠性的计算生物学管道。
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AI 代理技能管理
manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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使用Mermaid绘制文档图表
markdown-mermaid-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
334
本技能提供了一套完整的科学和技术文档编写标准,采用Markdown作为核心格式,并深度整合了Mermaid流程图表。它将图表以文本形式存储,极大地优化了版本控制(如Git)的差异化显示,确保了文档的易读性、可编辑性和跨平台渲染能力。适用于编写报告、架构图、工作流和所有需要版本控制的文档内容。
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可溯源市场研究报告构建
market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
本技能旨在指导用户构建高度可审计、可溯源的市场研究报告。它提供了一个严谨的工作流,要求用户首先明确市场定义、假设和范围,随后将报告中的每一个数据点和论点都关联到原始的、官方的或第一方的证据来源。特别适用于需要高可靠性、严谨学术或商业支撑的市场规模测算和预测场景。
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串联质谱数据处理与比较
matchms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Matchms是一个用于处理、清洗、比较串联质谱(MS/MS)数据的Python包。它支持多种文件格式(如mzML, MGF),核心功能包括库搜索、元数据协调、峰值过滤和计算多种相似性得分(如余弦相似度)。适用于代谢组学和质谱分析工作流程,帮助构建光谱相似性网络和结构化得分矩阵。
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MATLAB和Octave工作流安全指南
matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本指南详细介绍了如何在MATLAB或GNU Octave环境中设计、审查和迁移数值工作流。核心目标是确保代码的重现性、安全性和稳健性,强调遵循严格的安全边界,并使所有数据和代码的语义表达得淋漓尽致。
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