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搜索 DI ，共找到 11418 条记录
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活动人员配置合规性评估

event-staffing-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
本技能用于评估临时活动工作人员配置的法律合规性及运营风险。它详细检查了工作人员分类（W-2与1099）、共同雇主责任、工时工资规定以及工伤赔偿等关键法律问题。支持实时查询美国和加拿大各州的最低工资和加班规定。
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活动临时工作人员配置

event-staffing-ordering
sickn33/antigravity-awesome-skills
128
本助手专注于大型活动（如展会、音乐节、演唱会）的临时工作人员配置和采购流程。它通过调用实时数据工具，帮助用户确认目标城市的覆盖范围、获取角色定价、检查人员可用性，并查询州级合规要求，从而将用户引导至最终的官方提交页面。
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AI智能考前辅导系统

examprep-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是一款智能考试辅导助手，能够将零散的教材、历年真题和学习笔记，自动转化为一份结构化、高优先级的学习路线图。它覆盖了理论、计算、选择题、编程和实验等所有考点类型，并按照“简单→中等→困难”的难度顺序进行规划，助力用户进行高效、有针对性的复习和知识盲区填补。
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HasData网络数据爬取提取平台

hasdata
sickn33/antigravity-awesome-skills
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HasData是一个全面的云平台，用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式：针对任意页面的网页抓取（支持JS渲染）、针对已知平台（如Google、Amazon）的预解析API，以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。
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命令行网络数据爬取工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个强大的命令行工具，用于实时获取和结构化网页数据。它集成了多种API（如Google搜索、Amazon、房产、旅游预订等），支持用户通过命令行自动爬取、搜索和收集各类信息，非常适用于数据自动化采集、市场调研和内容增强。
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AI领英内容创作全套工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个功能全面的AI内容创作套件，专门用于生成符合SEO规范的领英（LinkedIn）内容。它能创建帖子、轮播图、电子通讯和30天内容日历。最大的特点是内置记忆系统，能根据您的反馈持续优化内容风格和表现，确保内容持续专业且具有吸引力。
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Namecheap DNS记录管理工具

namecheap
github/awesome-copilot
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该工具用于通过Namecheap API管理用户注册域名的所有DNS记录。功能包括列出域名、添加、查看、修改和删除A记录、CNAME记录、MX记录和TXT记录等，并提供完整的API配置和设置指导，适用于域名和DNS基础设施管理。
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管理Opencode权限与访问控制

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于全面管理Opencode的权限系统。它支持用户审核当前允许执行的命令列表，配置精细化的权限模式（允许/拒绝/询问），并推荐安全的只读命令，确保系统运行的安全性和可审计性。
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提示历史技能提炼

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sickn33/antigravity-awesome-skills
447
本技能用于分析您的opencode提示历史记录，找出重复出现的复杂工作流和未满足的需求。它能根据频率、工具调用复杂度等维度，推荐可创建的新技能或命令模板，帮助用户避免重复劳动，显著提升工作效率。
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ATS优化简历生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的简历生成工具，能够整合来自领英、GitHub等多个来源的数据。核心功能包括：针对特定职位描述（JD）进行关键词优化、根据职业阶段调整内容，并输出兼容FlowCV、Canva等平台的纯文本格式，同时提供ATS缺陷报告和改进建议。
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E2E Playwright部署验证技能

e2e-deployment-skill
danny-avila/LibreChat
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这是一个用于集成到Playwright测试工作流的部署技能。它的主要作用是在Playwright启动阶段验证所有共享技能的加载过程，确保所有必要的组件和模块都能被正确注册和访问，从而保障端到端（E2E）测试的可靠性。
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动态多智能体工作流引擎

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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