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Gemini图像生成与编辑

image-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
该技能基于Gemini Nano Banana Pro模型，专门用于执行高质量的图像生成和编辑任务。用户可以根据文本提示来创建视觉内容、生成产品模型、设计Logo或进行复杂的照片编辑，功能强大且稳定。
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自适应学习辅导系统

learn
sickn33/antigravity-awesome-skills
310
当用户需要学习、理解、练习或复习任何特定主题时使用。该技能提供自适应的辅导体验，通过诊断用户当前水平，制定个性化学习路线，并结合实例、测验和即时反馈，确保知识点的掌握和技能的提升。
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LLM模型委员会：多模型协同推理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工作流实现了LLM模型委员会（LLM Council）机制。它让多个开源大模型并行对同一问题进行独立思考和回答，随后进行相互评级，最后由指定的主席模型进行综合提炼，从而产出经过多方验证的、高可靠性的最终答案。适用于需要深度分析和高准确度的复杂任务。
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Mailtrap联系人API管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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Mailtrap邮件发送配置与集成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能详细指导开发者如何配置和集成Mailtrap进行实时邮件发送。涵盖了通过Email API（REST）和SMTP协议两种主要方式。内容解释了事务性（通知类）、群发（营销类）和批量发送等不同邮件流的用法，并提供了最佳实践和具体的API端点，帮助用户完成邮件发送流程的开发与调试。
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发送域名验证与配置指南

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本指南详细介绍了如何在Mailtrap中设置和验证发送域名。用户需要发布所需的DNS记录（如SPF/DKIM/DMARC），以确保邮件的发送信誉和可送达性。内容覆盖了从手动UI操作到使用API进行程序化自动化的完整流程。
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邮件沙箱出站邮件捕获

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266
使用Mailtrap邮件沙箱捕获所有出站邮件，而无需实际发送给真实收件人。这对于开发、测试和CI/CD环境至关重要，支持通过API、SMTP或SDK进行测试。可用于检查邮件内容、头部、附件和垃圾邮件评分，确保邮件发布前的完整性和准确性。
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临时原型代码生成

prototype
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当需要快速验证设计或功能假设时，使用此流程构建临时、可丢弃的原型。它可以生成可交互的终端应用来测试复杂的业务逻辑和状态机，或者在一个路由上展示多个可切换的UI变体，帮助开发者迅速迭代和验证想法。
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规范驱动功能实现评估

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该工具用于评估功能实现是否彻底满足了产品需求文档（PRD）或规范。它按单个案例评分，独立评估代码的实现程度和配套的测试覆盖率（单元测试和端到端测试）。适用于对多个开发成果进行基准测试、审计功能是否完全符合规范，或验证功能是否已完整实现。
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生成学术综述论文文档

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该技能用于生成完整的学术综述论文，输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源，结构化整理研究内容，并通过调用先进的大型语言模型（如Kimi K2.6）来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表，是快速进行学术文献综述的有力工具。
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研究知识维基构建与管理

wiki-builder
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用于创建和维护高度结构化、可配置的研究维基。它能够管理信息源的来源追踪（provenance），将原始资料整理成概念页、索引页和衍生文档。适用于记录科研笔记、产品知识或复杂领域的专业文档，确保知识体系的完整性和可追溯性。
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技能书写与编辑参考指南

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本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构（步骤与参考）以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性，帮助用户优化技能设计。
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