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继承遗留代码风格分析器

inherit-legacy-style

本技能用于分析遗留代码库，检测跨四大元架构维度（文件结构、状态流、基础设施、错误处理）的隐式编码规范。它通过与用户逐一解决风格冲突，生成结构化的规则文件（.ai-style-rules.md）。用户还可以选择安装持久化钩子，确保后续AI生成的代码风格符合项目原有习惯，避免风格漂移。

初始化Ruflo项目配置

用于在全新的代码仓库中初始化Ruflo项目。该功能会自动配置所有必需的MCP工具、钩子和代理配置，创建完整的项目结构。用户可以选择标准、极简或完整预设，快速搭建起项目开发环境。

智能任务模型路由选择

intelligence-route

这是一个智能化的任务规划系统，用于根据任务描述自动选择最佳的AI代理和模型级别（如Haiku, Sonnet, Opus）。它通过结合学习到的历史模式、预测和三层路由机制，取代了手动决策，确保了任务执行的效率和流程的完全可追溯性。

意图驱动的验收标准制定

intent-driven-development

用于将模糊或高影响力的业务和技术变更，转化为结构化、可验证的验收标准（AC）。该技能特别适用于涉及安全、数据迁移、外部API集成等高风险场景，帮助用户明确需求边界，降低开发风险，并为后续开发或交接准备完善的文档。

投资人路演资料构建指南

investor-materials

用于构建一套连贯、可信、易于辩护的投资者资料，包括路演PPT、财务模型和商业概要。核心原则是建立单一事实来源，确保所有数据和假设保持一致性，帮助初创企业提高融资资料的可信度和专业度。

物联网固件版本发布管理

该工具用于管理大规模物联网设备群体的固件版本发布和更新全生命周期。它支持可控的、渐进式的部署策略，例如金丝雀测试和异常门控推进。用户可以部署新版本、查询实时状态、执行回滚或列出所有正在进行的发布任务，确保更新过程稳定可靠。

管理认知物联网设备集群

该工具用于全面管理认知（Cognitum）物联网设备集群。用户可以使用它来创建新的设备群组、列出现有群组、添加或移除单个设备，以及删除整个群组。它帮助用户管理固件策略和整个物联网设备的生命周期。

验证物联网见证链完整性

iot-witness-verify

用于验证特定物联网设备的见证链完整性。该工具可系统检测时间纪元缺失和哈希链断裂，计算出完整性评分。它对于确保工业或关键物联网部署中的数据溯源路径可靠性和可审计性至关重要。

迭代上下文检索模式

iterative-retrieval

本模式旨在解决多智能体工作流中上下文获取不足的问题。它通过“发布-评估-精炼-循环”的四阶段迭代过程，逐步优化和聚焦搜索查询。这确保了子代理能够在一个结构化的、多周期的过程中，获取到完成复杂任务（如修复Bug或实现功能）所需的最高相关度、最精准的上下文信息。

伊托篮子对比知识与投资组合

ito-basket-compare

这是一个只读工具，用于将预测市场篮子或主题与用户已有的知识库、投资组合记录、研究备忘录或财务背景进行对比分析。它能识别潜在的冲突点、过时的假设和缺失的研究领域，帮助用户检查投资的匹配度和风险暴露，但不提供任何投资或交易建议。

伊托数据图谱研究代理设计

ito-data-atlas-agent

该技能用于设计伊托数据图谱代理的架构，专注于复杂的量化研究流程。它帮助进行市场发现、构建候选预测市场篮子、草拟参数修改，并将结果交由人工审核。本技能仅用于工作流和架构规划，不执行任何实时交易指令。

预测市场智能情报分析

ito-market-intelligence

本技能用于提供全面的、仅供阅读的预测市场情报。它可以帮助用户研究市场事件、比较不同的交易平台，分析流动性和底层资产。它生成基于来源的综合报告，旨在提供深入的市场背景和洞察，但绝对不提供投资或交易建议。

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