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会话进展交接文档更新
handoff-update
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
451
该工具用于将当前会话的最新进展智能合并到指定的交接文档中。它根据不同的章节(如“已完成工作”、“状态”、“下一步计划”)应用不同的合并规则:历史记录采用追加模式,而当前状态则采用替换模式。确保交接文档能够全面、准确地记录项目从开始到结束的完整演进过程。
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专业HTML网页开发技能
html-coder
opensquilla/opensquilla
367
专业的HTML开发技能,专注于构建语义化、可访问、符合HTML5标准和响应式的网页。适用于创建结构严谨、可访问的内容,集成复杂表单、多媒体资源,并遵循网页开发最佳实践。
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联邦身份安全评估
identity-federation
zhaoxuya520/reverse-skill
226
这是一项针对联邦身份系统(如SAML、OIDC、OAuth 2.0)的全面安全评估技能。它专注于发现单点登录(SSO)流程中的常见缺陷,包括签名篡改、PKCE缺失、重定向URI错误和Token混淆等,用于确保身份认证机制的健壮性。
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临床文档摄取与预处理
ingesting-clinical-documents
maziyarpanahi/openmed
287
该模块负责将各种形式的临床文档(如扫描的图片、传真、CSV/TSV表格、C-CDA XML)统一转换为结构化的文本格式。它支持设备端OCR和表格数据红审,是进行去标识化和命名实体识别(NER)流程的关键第一步。
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Web前端JS逆向取证与复现
js-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
68
本指南提供一套系统性的前端JavaScript逆向工程工作流。适用场景包括定位接口签名、分析加密参数、追踪运行时函数调用链和网络请求。通过“观察—捕获—重建—打补丁—深度挖掘”五个阶段,将复杂的在线证据转化为可本地化复现、用于取证和分析的材料。
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完整部署与上线流程
land-and-deploy
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
447
这是一个完整的软件发布自动化流水线。它从合并拉取请求(PR)开始,自动执行CI状态检查、等待构建完成,并执行严格的预合并就绪门禁(包括代码时效性、测试和文档检查)。最后,它负责执行代码合并并检测目标部署平台,确保代码可靠、稳定地上线。
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项目网站生成器
landing-page-generator
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
301
该技能能够通过分析代码库(如README.md, CHANGELOG.md等)来生成一套完整的、可部署的静态落地页。它能自动提取项目的功能、安装指南、特性和FAQ等结构化内容,并将其编译成专业、响应式的HTML/CSS/JS网站。非常适用于统一开源项目的展示页,或将技术文档快速转化为营销页。
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技术方案对比与选型
learn-alternatives
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
289
这是一个专业的架构决策支持工具,旨在帮助开发者系统性地比较解决同一问题所使用的多种技术或设计模式。它会详细分析不同方案的优缺点、实现复杂度、运行性能和适用场景,从而帮助用户进行深入的架构思考和最优技术选型。
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代码知识深度测验
learn-quiz
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
177
本工具能够针对用户最近编写或处理的代码,生成结构化的深度知识测验。它涵盖了从简单回忆到复杂的分析和合成等多个知识层次,用户还可以指定关注错误处理、性能优化或安全等特定领域,是提升编码能力和巩固技术知识的理想学习辅助。
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将OpenMed实体链接至UMLS概念
linking-umls-concepts
maziyarpanahi/openmed
161
本技能用于将OpenMed提取的医学实体(如疾病、药物)标准化,并链接到UMLS Metathesaurus的唯一概念标识符(CUI)。它支持跨词典(如SNOMED CT、ICD-10、RxNorm)的概念统一和标准化,是实现概念跨域对齐的核心工具。该流程必须使用用户的UTS API Key,保证数据获取的实时性和安全性。
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AI大模型安全测试与红队演练
llm-security
zhaoxuya520/reverse-skill
230
这是一套全面的框架,用于对大型语言模型(LLM)和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计,确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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加载和缓存OpenMed生物医学模型
loading-openmed-models
maziyarpanahi/openmed
190
该技能用于管理和高效缓存OpenMed临床/生物医学命名实体识别(NER)模型。模型首次从Hugging Face Hub下载后,即可实现完全离线运行。它支持在多次调用中重用模型,并提供配置缓存目录、指定设备(CPU/GPU)以及处理多种模型标识符(注册键、完整HF ID或本地路径)。
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