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FAISS：高效向量相似性搜索库

faiss
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个用于高效相似性搜索和聚类的库。它支持对数十亿级别的密集向量进行索引和搜索，具备GPU加速和多种索引类型（如Flat、IVF、HNSW）。适用于构建需要超高吞吐量和低延迟的超大规模应用，特别是在RAG、推荐系统等领域，用于快速的k-NN检索或纯向量相似度匹配。
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Fastify 插件创建器

fastify-plugin-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在后端开发中自动辅助 Fastify 插件创建，提供最佳实践指导、生产就绪代码生成以及缓存、数据库、微服务等配置校验，适合快速构建稳定插件。
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Firebase APK安全扫描

firebase-apk-scanner
trailofbits/skills
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扫描Android APK中Firebase配置，检测数据库、存储、认证和云函数风险，便于合规的移动安全评估。
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Firecrawl架构模式与设计

firecrawl-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式：按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度，选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施，支持知识库和RAG系统构建。
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火爬数据处理与知识库构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的数据管道，用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块（Chunking）。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的，可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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Fireflies AI会议搜索与分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录，利用AskFred AI进行自然语言提问，获取会议关键结论。同时，它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标，生成详细的会议分析报告，高效提升知识复用效率。
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TypeScript函数式错误处理

fp-ts-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南教授如何在TypeScript中使用fp-ts库实现类型安全、可预测的错误处理。它指导开发者用函数式的Either和TaskEither模式取代传统的try/catch异常捕获，将错误作为可追踪的数据值返回。这使得代码结构更健壮，强制调用方处理所有错误路径，是构建函数式、高可靠性API服务的最佳实践。
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代码迁移专家助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能是一个专业的代码迁移专家，专注于帮助用户在不同技术栈、框架、语言或平台间平稳过渡代码库。它可以生成详细的迁移计划、自动化脚本、风险评估和回滚方案，确保代码升级或重构过程平稳可靠，最大限度地减少业务中断。
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React组件脚手架构建器

frontend-mobile-development-component-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的React/React Native组件脚手架专家。它可以根据需求自动生成高质量、可访问、高性能的完整组件代码。生成的代码结构完整，包含TypeScript类型定义、单元测试、样式实现和最佳实践支持，帮助开发者快速搭建健壮的前端组件库。
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全栈功能开发编排流程

full-stack-orchestration-full-stack-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的全栈功能开发工作流，指导用户完成从需求分析、架构设计到代码实现和集成测试的整个开发生命周期。它强调采用API优先的原则，确保数据库、后端服务和前端组件之间高度一致，从而构建出具备高可扩展性、健壮性和可维护性的系统。
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全栈安全开发守护者

fullstack-guardian
Jeffallan/claude-skills
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该技能指导开发健壮、安全的全栈网络应用。它确保安全覆盖整个应用栈，从数据库查询（参数化查询）到API端点（认证/授权），再到前端组件（输入验证、输出编码）。适用于构建端到端功能、微服务或REST API，这些功能需要同时关注前端、后端和安全最佳实践。
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Gamma生成事件和实时处理

gamma-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能展示了如何在Gamma API缺乏原生Webhook支持的情况下，构建一个健壮的事件驱动架构。通过实现轮询（polling）机制，并发出合成的应用级事件（如`generation.completed`），可以可靠地跟踪内容生成的完整生命周期。适用于构建后台工作进程，实现生成过程的实时状态监控和后续业务流程自动化（如下载、数据库更新）。
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