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Python生存分析与时间事件建模
scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
365
scikit-survival是一个基于scikit-learn的专业Python库,专注于时间事件的生存分析。它解决了处理删失数据(如右删失)这一关键挑战,提供了多种高级模型选择,包括Cox比例风险模型、随机生存森林、梯度提升和生存SVM。用户可以使用C指数和Brier分数等指标评估模型性能,适用于医学、可靠性工程和生物统计等领域的研究。
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Python统计可视化库
seaborn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
386
Seaborn是基于Matplotlib的Python高级数据可视化库,专为创建美观且统计丰富的图表而设计。它擅长探索多变量关系、可视化数据分布(如箱线图和小提琴图),能够用最少的代码生成面向数据集的统计图表。非常适合数据探索和生成高质量的出版级图表。
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稳定强化学习算法库
stable-baselines3
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
197
Stable Baselines3是一个基于PyTorch的专业级强化学习框架。它提供了PPO、SAC、DQN等一系列稳定且可靠的RL算法实现。用户可以使用它进行标准RL实验、快速原型开发,并支持构建和训练复杂的单智能体系统,包括自定义和向量化环境。
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Python统计建模与计量经济学
statsmodels
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
420
这是一个强大的Python统计分析库,用于进行各种复杂的统计建模。它可以处理线性回归(OLS)、广义线性模型(GLM,如泊松和逻辑回归)、加权最小二乘法以及时间序列预测(ARIMA)。适用于计量经济学、进行模型假设检验和需要专业诊断分析的场景。
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Python符号数学计算库
sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SymPy是一个用于精确符号数学计算的强大Python库。它允许用户处理复杂的数学表达式,进行符号代数、微积分、方程求解、线性代数和物理模型构建。适用于科学计算、工程建模和高等数学研究,避免了浮点数精度误差。
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使用PyTorch构建图神经网络
torch-geometric
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
472
PyTorch Geometric (PyG) 是基于PyTorch的专业图神经网络(GNN)标准库。它提供了一系列用于处理各类图数据(包括异构图)的专业数据结构,并内置了超过60种GNN层实现(如GCN、GAT)。该库支持完整的图数据集加载和数据预处理,是进行节点分类、图分类和链路预测等深度学习图任务的核心工具。
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预训练模型与AI开发工具
transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个全面的深度学习工具库,提供了数千个预训练模型,覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态等多领域任务。它允许开发者使用Pipeline API进行快速推理,或者使用Trainer API对模型进行定制化微调。适用于构建复杂的、前沿的AI应用和原型系统。
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Zarr Python:大型N维数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Zarr是一个用于存储超大规模N维数组的Python库。它通过实现高效的块状分块(Chunking)和压缩,支持并行I/O,特别适用于科学计算和大数据分析工作流。它能无缝集成NumPy、Dask和Xarray,并支持S3/GCS等云端存储,是处理大规模科学数据的核心工具。
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科学数据库查询与检索
database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能可连接78个涵盖科学、生物医学、环境、材料等领域的公共数据库。用于进行高确定性、可复现的科学数据查询。核心功能包括处理复杂的REST API调用、进行完整的翻页和数据验证,并提供详细的查询流程和数据溯源记录,确保科研结果的可靠性。
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Qdrant索引与数据摄取优化指南
qdrant-indexing-performance-optimization
github/awesome-copilot
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本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题,并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践,确保向量搜索的高效性能。
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Alchemy SDK升级与Web3迁移指南
alchemy-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细指导用户如何将代码从过时的alchemy-web3库迁移到最新的alchemy-sdk。它涵盖了版本升级、API命名空间(如core, nft, ws)的变化和最佳实践,帮助用户顺利解决Web3开发中的兼容性问题。
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Algolia搜索高级过滤与分面
algolia-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程提供了一个完整的Algolia搜索工作流,用于构建复杂的电商搜索功能。它涵盖了全文本搜索、高级过滤(如价格范围、库存状态)、分面(Facets)导航、结果高亮显示和分页处理。帮助开发者实现用户友好的、专业的搜索体验。
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