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搜索 DID ，共找到 176 条记录
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结构化投资者进展报告

investor-update
mohitagw15856/pm-claude-skills
370
本技能用于撰写结构化、专业且诚实的月度或季度投资者进展报告。它指导用户包含关键指标、重大成就、坦诚的挑战和具体可执行的需求，帮助创始人在向投资者汇报时保持高度的透明度和专业性。
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文章缩略图生成器

thumbnail-creator
mohitagw15856/pm-claude-skills
194
此技能自动化生成专业、可直接用于发布的文章或通讯缩略图。它能读取文章内容，提出多种设计概念（如大胆声明、概念物象），撰写定制提示词，调用Gemini API生成图片，并利用计算机视觉评估结果，最终返回带有清晰理由的排名靠前的候选方案。
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语义等价代码对比

logic-diff
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
该技能用于深度对比两套代码版本，验证其是否具备语义等价性，而不仅仅是简单的语法差异。它通过半形式跟踪技术，在共享规范和边界条件下并行追踪代码，帮助用户确认重构、重写或迁移后的代码行为是否意外改变，从而判断是否破坏了原有逻辑。
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WorkorAI人才招聘市场

workorai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
该技能是一个全面的人才招聘市场平台，支持求职者搜索职位、管理申请流程，并支持雇主进行完整的招聘生命周期管理。它能发现并排名候选人，并提供基于白盒模型的详细匹配解释（如匹配分数、技能差距），帮助雇主做出更科学的招聘决策。
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简写前文，保留核心要点

short
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
当您需要对一段较长的回复进行精简或总结时使用。该技能能够将前一个回复的内容重写得更简洁，同时确保保留所有关键信息和核心实质，适用于快速获取概要信息的场景。
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伊托数据图谱研究代理设计

ito-data-atlas-agent
affaan-m/ECC
139
该技能用于设计伊托数据图谱代理的架构，专注于复杂的量化研究流程。它帮助进行市场发现、构建候选预测市场篮子、草拟参数修改，并将结果交由人工审核。本技能仅用于工作流和架构规划，不执行任何实时交易指令。
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编程前系统调研工作流

search-first
affaan-m/ECC
292
这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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审计与优化项目自动记忆

memory-review
alirezarezvani/claude-skills
312
该工具对项目的自动记忆知识库进行全面审计。它能分析积累的知识，识别出可提炼为核心规则的模式（Promotion Candidates），标记过时或过时的条目，并建议整合多个重复的知识点。适用于项目开发周期结束或知识库积累过多时，确保知识体系的准确性和时效性。
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高级因果识别策略指南

acr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了会计和金融实证研究的完整计量经济学方法论，用于建立因果关系。它详细涵盖了差异中的差异（DID）、倾向得分匹配（PSM）、Heckman选择模型和工具变量（IV）等高级技术，特别强调如何利用监管或制度外生冲击来满足顶级学术期刊的严谨要求。
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应用微观经济学期刊投稿指南

aej-applied-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
该指南旨在帮助研究人员评估其应用微观经济学研究是否符合《美国经济学期刊：应用经济学》的高标准。它是一份投稿前自查清单，详细介绍了所需的因果识别深度（如RCT、DID、IV）、方法论的严谨性、预期的论文结构，并帮助作者规避常见的拒稿陷阱。
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美国经济学期刊：政策适用性评估

aej-economic-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本技能指导作者评估其应用经济学论文是否符合《美国经济学期刊：经济政策》的发表标准。核心在于评估文章是否同时具备严谨的因果识别（如DiD、IV、RDD）和明确、具有实际影响的政策相关性。适用于论文的重构、定位和自我审查。
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因果推断识别策略指南

aeja-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
184
本指南为实证微观经济学研究提供一套严谨的因果识别框架，旨在帮助用户为因果推断的识别路径进行系统辩护。内容涵盖了RCT、双重差分（DiD）、回归断点（RDD）和工具变量（IV）等前沿方法的最新最佳实践和常见陷阱，确保所有因果假设都经得起检验。
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