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Azure Event Grid .NET SDK 客户端
azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库,使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送(Topic/Domain)和拉取(Namespace)两种模式,用于发布和消费事件,适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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证书生命周期管理器
certificate-lifecycle-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
468
在 Security Advanced 场景下自动提供证书生命周期管理的实践指导,覆盖架构模式、部署、合规和安全加固等需求,适合询问相关流程时调用。
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Clay Webhook数据富集集成
clay-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
本教程详细演示了如何通过Webhook将外部数据(如公司域名或潜在客户信息)发送到Clay平台。用户可以使用cURL、Python或Node.js等多种语言进行API调用,触发Clay的自动富集功能。系统能自动补充公司名称、员工数等详细信息,适用于构建数据管道和测试Webhook集成。
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Clerk认证集成部署指南
clerk-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本指南详细介绍了如何将使用Clerk身份认证的应用部署到Vercel、Netlify、Railway等主流平台。内容覆盖了环境配置、域名设置、Webhook端点配置和部署后验证脚本,帮助用户确保应用能在生产环境中顺利运行。
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云安全态势管理
cloud-security-posture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
470
该技能自动激活,聚焦云安全态势,覆盖合规校验、渗透测试、威胁建模及企业级生产配置,随时在用户提及云安全态势时提供循序渐进的指导。
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推荐系统构建器
building-recommendation-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程,涵盖数据处理、模型训练与评估,并顾及扩展性,帮助 Claude 提供个性化建议。
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组件共性领域检测
component-common-domain-detection
tech-leads-club/agent-skills
452
扫描组件命名空间以识别重复领域逻辑,并建议合并或共享服务方案,提升可维护性与耦合可见度。
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容器安全审核员助手
container-security-auditor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
216
在安全高级场景中帮助容器安全审核员:识别关键触发词后自动激活,按最佳实践提供步骤、代码与配置示例,并依据合规与威胁建模标准校验输出。
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跨域策略验证器
cors-policy-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
在安全基础技能内自动响应跨域策略验证需求,提供符合行业最佳实践的指导、配置生成与校验,帮助你快速思考 cors 策略设计或调整。
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成本优化分析器
cost-optimization-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
自动触发的 AWS 成本优化分析器技能,在涉及成本优化模式、最佳实践或相关服务(计算、存储、网络、无服务器)时提供步骤指导、配置与代码校验,以及合规建议。
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XSS 注入测试指南
cross-site-scripting-and-html-injection-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
指导全面检测和利用 XSS 与 HTML 注入漏洞,涵盖存储、反射、DOM 等向量,演示荷载构造与控制、会话劫持与防护建议,适用于有授权的 Web 安全评估。
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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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