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MLSys会议投稿定位与策略
conference-on-machine-learning-and-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
433
本指南旨在指导作者将机器学习系统论文定位到MLSys的顶级会议标准。它详细阐述了该会议对系统级贡献(如训练/推理基础设施、编译器、数据系统和硬件感知ML)的特定要求。帮助作者学习如何重构论文叙事,强调其对模型能力、成本、可靠性或部署规模的实际系统影响,以抓住审稿人的关注点。
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CoRL会议论文定位指南
conference-on-robot-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
337
本指南为投稿CoRL会议的作者提供专业框架。它指导研究人员如何将通用计算机科学论文,重构为具有高度专业性的机器人学习叙事。内容涵盖定义创新点、建立严格的证据标准(从仿真到现实迁移),以及如何将工作与ICRA、IROS等顶级会议进行精准对比。
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会计论文期刊投稿评估指南
contemporary-accounting-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
285
本技能旨在帮助研究人员评估其会计论文是否适合投递至顶级、广谱的期刊,如《当代会计研究》。它全面评估了论文的学术贡献、方法论的严谨性(涵盖档案、实验、分析和实地研究),并提供了专业的投稿指南和替代期刊建议。
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现代日本经济期刊投稿指南
contemporary-economy-of-japan
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
470
本技能为投稿《现代日本经济》期刊提供专业的学术定位、结构和方法论指导。它重点关注日中比较经济、区域合作、产业政策和宏观经济,帮助用户确保稿件具备足够的理论深度和系统证据,避免流于时事评论。
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当代财经投稿定位与指南
contemporary-finance-and-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
181
本技能是针对《当代财经》期刊投稿的高级指导工具。它帮助用户定位文章是否符合期刊的学术定位、主题偏好和写作要求。内容涵盖投稿须知、双向匿名评审规则、特殊的引用格式(作者-年份制与顺序编码制)以及高频拒稿雷区,确保稿件在提交前进行全面优化。
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Excel到Markdown数据转换
convert-excel-to-md
github/awesome-copilot
434
本技能用于将Excel电子表格(.xlsx)中的结构化数据自动转换为易于阅读的Markdown格式。当用户要求分析、总结或提取数据时,即使未明确提及转换,也能确保数据可被准确解析。支持单个文件和批量处理文件夹中的多个工作簿。
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将PDF文档转换为Markdown格式
convert-pdf-to-md
github/awesome-copilot
76
本技能用于将PDF格式文档(.pdf)转换为Markdown格式,以便用户能方便地进行内容分析、总结、数据提取或搜索。无论用户是直接要求“转换”还是提出“总结报告”、“提取数据”等需求,均可通过此技能处理。支持单个文件和批量文件夹处理,并可与其他文档类型转换技能协同工作。
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Word文档转Markdown格式
convert-word-to-md
github/awesome-copilot
337
当用户需要对Word文档(.docx)进行总结、提取或分析时,必须使用此技能将其转换为Markdown格式。由于Word格式难以直接解析,此转换是进行后续数据处理和内容理解的第一步。支持单文件和文件夹批量处理,并能与PDF和Excel转换技能协同工作,确保处理所有文件类型。
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配位化学综述投稿指南
coordination-chemistry-reviews
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
202
本技能为作者撰写和投稿配位化学综述文章提供全面指导。它详细阐述了目标期刊(CCR)所需的综述范围、文章必须具备的批判性与综合性,以及针对MOFs、配位催化、生物无机化学等前沿领域的具体结构和投稿风格要求,帮助作者判断文章是否适合此顶级专业期刊。
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Copilot PR自动评审循环
copilot-pr-autopilot
github/awesome-copilot
403
该技能自动化整个GitHub拉取请求(PR)的评审流程,专注于处理Copilot代码审查评论。它运行一个完整的循环:自动触发审查、分类待解决问题、分派修复补丁、提交修改并回复解决。直到PR达到“干净”状态,确保所有AI发现的问题都被处理,可以直接合并,极大减少人工干预。
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机器人研究成果物管理指南
corl-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
99
本指南提供了机器人学研究成果物(如代码、训练配置、演示数据和策略检查点)的最佳实践。它详细指导作者如何为匿名审稿和长期公开发布做好准备,核心目标是确保研究方法的完整可复现性和可验证性。
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顶级会议回复论文写作策略
corl-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本指南为作者提供了撰写顶级AI会议(如CoRL)单页回复论文的策略。它聚焦于如何通过新增的、紧凑的证据(表格/图表)来最大化回复的说服力,而避免冗长的文字辩解。内容涵盖了回复的结构化设计、专业语气维护以及如何针对性地回应评审意见,提升论文被接受的概率。
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