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JMS论文选题与定位指南

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本指南帮助研究人员将初步的想法提炼为符合《管理研究期刊》（JMS）要求的理论驱动型研究问题。它强调研究必须根植于真实的组织现象，并能推进一个明确的管理学理论对话，而非仅仅填补文献空白。
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JMS期刊论文写作流程指引

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本工具为投稿至《管理学研究》（JMS）的作者提供全流程的写作指导。它根据稿件当前阶段的痛点，系统性地引导用户完成从选题、理论构建、方法设计、数据分析到最终修改和投稿的所有步骤。旨在提供结构化的写作路线图，确保论文的学术严谨性和连贯性。
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学术期刊投稿文风指导

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本指南旨在为投递至顶尖学术期刊的稿件提供全面的结构和文风优化指导。它帮助作者将文章从单纯的描述性报告，提升为论证性、理论驱动的学术论文，并确保严格符合哈佛引用、摘要撰写和清晰贡献点阐述的学术规范。
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算法设计与严谨分析方法论

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该方法论提供了一个学术算法设计的完整分析框架。它指导用户如何超越简单的运行速度，深入进行复杂度分析（时间/空间复杂度），证明迭代算法的收敛性（条件和速率），或给出近似比，确保算法贡献具有可验证的理论深度。
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行为经济学建模与实验设计

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本指南指导作者如何将行为经济学参数引入严谨的实证研究。核心要求是构建一个可识别的、包含行为参数的模型（如损失厌恶或锚定权重），并通过设计激励相容的实验，从数据中估计和检验该参数，最终贡献应落在“模型如何解释偏差”而非“发现被试不理性”。
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学术论文匹配度与定位

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本技能用于指导研究人员判断论文的学术定位和适用期刊。核心原则是关注研究的“交付物形态”，判断文章是基于模型、证明和算法的数理型贡献，还是仅停留在经验回归或政策建议的实证型研究，从而提高投稿成功率。
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模型驱动的管理启示提炼

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本技能旨在指导学术研究者将复杂的模型输出（命题、数值）转化为高水平期刊所需的“管理启示”。核心要求是提炼出可操作、可溯源的决策规则，即明确指出“在何种参数条件下，决策者应采取何种行动”，严禁使用空泛的政策口号。
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管理科学模型构建与辩护指南

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本指南为撰写高阶管理科学学术论文提供了系统化的模型构建框架。它详细讲解了模型必须包含的四要素（决策变量、约束、目标函数和假设），并重点指导作者如何确保模型的完整性、可解性，以及如何为每条假设提供充分的学术辩护，以应对严苛的审稿要求。
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学术论文记号与数理文风规范

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本指南提供一套完整的学术论文撰写规范，尤其适用于数理模型和定量研究。核心要求包括：实现记号的绝对统一（一符一义），将模型假设集中显式列出，并将复杂的、冗长的数学推导过程移至附录，确保正文叙述的流畅性和可读性，是高质量投稿前的必备自检清单。
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数值实验与管理洞察提取

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本指南提供设计严谨的数值实验和仿真研究的方法论。其核心目标是验证已证明的理论性质、评估算法性能，并通过敏感性分析和参数扫描，最终提炼出可操作的管理决策规律。强调数值实验必须服务于理论，不能替代数学证明。
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决策问题良定义框架

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本框架指导用户将复杂的管理和商业场景系统化、数学化，确保问题本身是“良定义的”。它帮助用户梳理决策者、决策变量、时序信息、不确定性来源和目标约束这五个核心要素，是进行模型构建前的关键预处理步骤，能有效避免模型设计中的逻辑缺陷。
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命题与证明严谨性检查

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用于撰写高级学术论文，确保模型结论的数学严谨性。指导用户将模糊的经验性结论转化为可证伪的精确命题，系统性地检查证明过程，包括补全逻辑链、处理边界条件，并规范正文与附录的知识结构分离。
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