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真实测试数据生成器

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471
利用 test-data-generator 插件生成用户、商品、订单或自定义结构的真实测试数据，便于填充测试库、模拟行为或制造演示样例。
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自动测试替身生成

generating-test-doubles
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
通过分析依赖并结合 Jest 或 Sinon 等框架，自动生成 mock、stub、spy 或 fake，快速在单元测试中隔离模块，无需手动编写重复的替身代码。
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测试报告生成器

generating-test-reports
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114
汇总多个框架的测试结果，计算覆盖率、通过率和趋势，并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告，便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。
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多指标交易信号生成器

generating-trading-signals
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
该工具是一个多指标信号生成系统，它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标，为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议，旨在帮助用户分析加密货币或股票市场，从而识别最佳的交易入场和退出时机。
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单元测试生成器

generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
自动解析源代码并识别测试框架（可指定），为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试，适用于 Jest、pytest、JUnit 等，帮助快速补充测试覆盖。
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Genkit Terraform 基础设施

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 Terraform 为 Genkit 应用全面构建 Firebase Functions、Cloud Run、GKE、AI 监控与 CI/CD 流水线，便于在生产环境中安全扩缩容部署。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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AI生成式引擎优化指南

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本指南介绍了生成式引擎优化（GEO）的策略，帮助内容创作者将重心从传统的SEO（搜索引擎排名）转移到优化内容，使其能被各类AI模型（如ChatGPT, Claude等）准确引用。内容涵盖了从结构化数据、建立权威性到技术实现的全方位指导。
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Geoapify Rube 自动化

geoapify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 和 Composio 的 Geoapify 工具包自动化地理操作，先执行 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询最新 schema，再确认连接并按流程调用工具。
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Rube 驱动的 Geocodio 自动化流程

geocodio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP/Composio 自动化执行 Geocodio 任务，指导连接与会话管理、工具发现与执行流程，并强调架构一致性、分页与记忆参数等常见注意点，确保跟随最新工具定义。
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Geokeo 自动化工具包

geokeo-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Geokeo 工具包，实现工具发现、连接验证与模式一致的执行，确保每次工作流前都能自动化处理 Geokeo 任务。
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Rube MCP Getform 自动化

getform-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
495
通过Rube MCP 结合 Composio Getform 工具包自动发现、连接并执行 schema 驱动的 Getform 操作，先检索工具、确认连接处于激活状态，再在带 memory 的多工具调用中运行，保障流程稳健。
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