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FastAPI后端开发工作流
python-fastapi-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
255
这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证,到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程,适用于构建健壮的微服务架构。
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Python包开发与分发指南
python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本指南提供了一个全面的技术流程,指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包,并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库,确保代码可复用性。
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Python开发模式
python-patterns
affaan-m/everything-claude-code
288
汇总 Python 的可读性、显式配置、类型提示、异常处理、上下文管理等最佳实践,帮助开发稳健、可维护的应用。
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Python性能优化指南
python-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
195
本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈,包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题,从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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生产级Python开发专家
python-pro
Jeffallan/claude-skills
378
该技能专注于构建生产级别、类型安全、高效的Python 3.11+应用。它涵盖从定义接口、实现异步代码到使用dataclasses和上下文管理器等最佳实践。核心工作流程要求代码必须经过mypy严格类型检查、black格式化、ruff校验,并配套编写覆盖率超过90%的pytest测试套件,确保代码的健壮性和可维护性。
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Python测试全攻略
python-testing
affaan-m/everything-claude-code
139
提供面向pytest的Python测试策略,包含TDD流程、fixture参数化、覆盖率要求与测试基础设施搭建,帮助构建可复现的测试套件。
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Python测试策略与模式
python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
本指南提供了使用最佳实践进行Python代码健壮性测试的全面策略。它涵盖了pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发(TDD)等核心技术。适用于编写单元测试、集成测试、构建复杂测试套件,或在CI/CD流水线中建立持续测试环境。
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PyTorch FSDP2 训练流程
pytorch-fsdp2
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
指导在训练脚本中正确引入 PyTorch FSDP2 fully_shard,使底层模块逐层分片、配置混合精度与 CPU 卸载、构建依赖 DTensor 的优化器,并依靠分布式检查点处理超过单卡显存或需要 DeviceMesh 分片的模型。
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PyTorch Lightning 训练框架
pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架,内置分布式训练(DDP/FSDP/DeepSpeed)、回调、检查点、日志与设备管理,帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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PyTorch模型训练助手
pytorch-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化 PyTorch 训练流程,提供数据准备、模型配置、超参调优与实验跟踪等建议,遵循行业最佳实践,适合需要快速搭建训练流水的使用场景。
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PyTorch模型因果干预
pyvene-interventions
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪(ROME风格)和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
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高性能向量相似性搜索引擎
qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Qdrant是一个高性能的Rust驱动向量数据库,专为生产级的RAG(检索增强生成)和语义搜索应用设计。它提供快速的最近邻搜索功能,支持结合元数据的混合搜索,并具备通过分片和复制实现的水平扩展能力。适用于构建实时推荐系统和企业级知识检索系统。
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