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机器学习模型训练

training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。
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变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
259
这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
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Trello 自动化工具

trello-automation
davepoon/buildwithclaude
193
通过 Composio 的 Rube MCP 集成，自动化 Trello 看板、卡片、列表和成员管理，实现卡片创建、移动、搜索、评论和附件上传等工作流，减少手动操作。
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界面趋势研究

trend-researcher
davepoon/buildwithclaude
140
在设计前通过 Dribbble 及设计社区调研当前的界面视觉、配色、排版和布局趋势，形成结构化报告用于指导美学方向和规避过时样式。
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Trigger.dev 后台自动化

trigger-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
412
基于 Trigger.dev 提供后台任务、AI 工作流、定时和批量异步执行能力，采用 TypeScript 优先的 SDK、可靠重试和内置集成，并通过本地 CLI 保持与生产一致的开发体验。
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Triggercmd 与 Rube 自动化

triggercmd-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
477
通过 Rube MCP 与 Composio 的集成，自动化 Triggercmd 操作；包含前提条件、工具发现、连接验证、执行调用与架构遵循的注意事项，确保流程稳定。
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TripAdvisor 自动化工具

tripadvisor-content-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
306
通过 Rube MCP 的 Composio TripAdvisor 工具包，按照先查工具、再连线、再执行的流程，配合会话复用与内存参数，保证模式驱动的自动化操作一致可靠。
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Triton 推理配置

triton-inference-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动提供 Triton 推理配置指导，针对模型服务、MLOps 管道、监控与生产环境优化，生成符合业界最佳实践的配置与代码。
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故障排除指南生成器

troubleshooting-guide-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
389
自动化生成符合技术文档最佳实践的故障排除指南，提供模板、内容校验，并适用于 API 文档、用户指南与架构说明等场景。
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超参数优化助手

tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。
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Turborepo单体仓库构建缓存

turborepo-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能专注于Turborepo构建流水线优化，特别适用于大型单体仓库（Monorepo）。它指导用户如何配置本地和远程缓存策略，涵盖了从`turbo.json`配置到Vercel和自建缓存服务器的完整实践，旨在极大地提高CI/CD和开发构建的效率。
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Turbot Pipes 自动化指南

turbot-pipes-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
299
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Turbot Pipes 操作，先获取当前工具结构，确保连接激活，再执行多步任务，附带常见陷阱提示供参考。
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