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Hugging Face数据集管理与SQL查询

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具，支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是，利用SQL查询功能，允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换，极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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Hugging Face模型评估管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格，导入外部基准分数，并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估，确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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Hugging Face TRL 训练

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Hugging Face Jobs 在云 GPU 上执行 TRL（SFT/DPO/GRPO）训练，自动存储至 Hub，并支持 GGUF 导出，无需本地环境部署。
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Hugging Face论文发布与管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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适用于AI研究人员和工程师，用于在Hugging Face Hub上发布、索引和管理学术论文。该工具支持自动从arXiv导入论文，将论文与模型/数据集关联，声明作者身份，并生成专业的Markdown格式研究文章，从而简化了整个科学出版流程。
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Hugging Face API 命令行工具构建

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本工具用于构建可重用、可组合的命令行脚本，用于自动化访问 Hugging Face API 和 `hf` CLI。它支持通过管道和链式操作处理模型、数据集等资源，将复杂的 Hub 任务流程化，极大提高了开发和数据处理的效率。
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初始化智能体协作工作区

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alirezarezvani/claude-skills
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用于创建和配置AgentHub的协作环境。该功能允许用户定义智能体团队需要完成的核心任务，指定参与的智能体数量，并配置详细的评估标准（如指标、方向和评估命令）。它支持定量基准测试和定性LLM判别模式，是复杂AI工作流或智能体竞赛的起点。
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集成 WhatsApp

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提供 WhatsApp 集成的设置信息，便于构建消息自动化或通知流程。
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内部叙事构建器

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帮助企业针对员工、投资人、客户、候选人和合作伙伴等不同群体，构建统一但因受众而异的叙事，识别并纠正矛盾，确保信息在所有沟通中保持一致。
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国际市场拓展策略指南

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本指南提供了一套全面的全球化扩张框架，帮助企业系统规划国际市场拓展全流程。内容涵盖市场选择、进入模式评估（如出口、合作、设立实体）、产品本地化、市场进入策略（GTM）及运营合规，是进行跨国业务扩张的必备工具。
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GitHub问题追踪与管理

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本助手旨在通过GitHub命令行工具（gh CLI）自动化和结构化地管理GitHub issues。它可以引导用户创建、列出和查看问题。在创建Issue时，它会根据Issue类型（如Bug、功能增强）引导用户提供详细信息，包括重现步骤和预料/实际行为，确保Issue报告的质量和完整性。
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视情况而定参考

it-depends
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488
提供名为“视情况而定”的占位接口，仅返回 404 Not Found，表示真实行为依赖上下文且尚未实现。
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Jupyter 工作流指南

jupyter-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
围绕 Jupyter Notebook 工作流提供组织与导航方面的建议，帮助用户在交互式 Python 环境中规划分析、实验与报告的结构。
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