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生成引擎优化审计

zubair-trabzada/geo-seo-claude

通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema，最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。

AI可引用性评分

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为网页内容提供 AI 引用性评分，识别清晰答案段落、自包含事实与结构问题，并给出重写建议，让内容更容易在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等系统的回答中被引用。

GEO内容质量E-E-A-T评估

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分析站点内容的经验、专业、权威与可信信号，指导AI引用与结构优化。

AI爬虫访问分析工具

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该工具用于分析网站对主要AI爬虫（如GPTBot、ClaudeBot）的访问权限。它检查robots.txt、元标签和HTTP头部，生成完整的访问地图。帮助用户优化网站结构，最大化在AI生成搜索结果中的可见性，同时保持对爬取数据的必要控制。

llms.txt 规范生成

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生成或校验 llms.txt，指导 AI 抓取与理解站点内容，强调关键页面与信息，稳固品牌叙事。

区域平台搜索优化

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针对 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 Bing Copilot 等 AI 搜索平台，提供逐平台审核、评分与优化方案，明确差距及行动要点。

AI搜索准备度报告生成器

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该技能整合所有维度（技术、内容、结构化数据等）的GEO审计结果，生成一份专业的、面向客户的最终报告。它会计算综合的GEO准备度得分，并将复杂的审计发现翻译成非技术性的、可执行的商业洞察，帮助业务所有者制定优化AI搜索可见性的优先行动计划。

GEO审计PDF报告生成器

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使用 ReportLab 将 GEO 审计结果转为专业 PDF 报告，包含评分仪表、平台就绪度图、彩色表格和优先级行动计划，便于直接交付给客户。

GEO结构化数据审计

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通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa，验证 Schema.org 规范，补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD，提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。

地理化技术SEO审计

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提供面向地理区域的技术SEO审计，涵盖抓取性、索引、HTTPS、安全、性能、SSR与AI爬虫访问，确保搜索与AI平台的可见性。

全流程求职面试教练系统

interview-coach

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这是一个全方位的求职辅导系统，覆盖了整个求职生命周期。它提供职位描述解析、简历优化、行为/技术模拟面试、面试记录分析、故事库构建以及薪资谈判指导等功能。系统能够持久化跟踪用户状态，提供个性化的行动计划和提升指导。

关键词提取与SEO优化

keyword-extractor

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本技能用于从文本中提取最多50个高度相关的、SEO友好的关键词和标签。它专注于识别文本的核心主题、专业术语和潜在的搜索短语，并以严格的逗号分隔格式输出，适用于元数据生成、内容标记或搜索引擎优化（SEO）需求。

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