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URLScan恶意网址分析

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。
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使用Cuckoo沙盒进行恶意软件分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本技能用于在高度隔离的Cuckoo沙盒环境中执行恶意软件样本，以安全地观察其完整的运行时行为。它可以捕获进程创建、文件系统修改、注册表变动、网络通信和关键API调用等细节，并生成详细的恶意行为报告和威胁情报，用于恶意软件分类和威胁溯源。
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使用Malpedia分析恶意软件家族关系

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能指导如何利用Malpedia API进行高级恶意软件情报分析。用户可以追踪恶意软件家族关系，分析变种演变，提取用于检测的YARA规则，并绘制与特定威胁行为者的关联图谱。适用于安全研究人员和SOC分析师构建威胁模型。
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使用Autoruns自动化恶意软件持久性分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
本技能提供了一套完整的恶意软件持久性分析流程。通过自动化脚本调用Autoruns工具，系统扫描Windows系统上数百个自启动扩展点（ASEPs），包括注册表、服务和计划任务。它能够标记出未签名文件、可疑路径或危险的命令行为，是进行安全事件响应和威胁狩猎的关键技术。
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恶意软件沙箱逃避技术分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
本技能用于分析恶意软件行为报告，旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面，帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。
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Volatility内存取证指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
使用 Volatility 分析内存镜像，识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹，辅助内存取证与事件响应。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像，然后利用Volatility 3框架分析该镜像，提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据，是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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NTFS删除文件元数据分析与恢复

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。
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恶意软件网络隐蔽信道分析

analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为，例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用，这些行为通常用于恶意软件的命令与控制（C2）和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
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使用Netflow分析网络流量数据

analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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使用Scapy分析网络数据包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能指导用户使用Scapy进行高级网络安全分析。内容涵盖数据包的构建、发送、嗅探和解构（如TCP/UDP/ICMP），分析pcap文件，并检测SYN泛洪、DNS隧道泄露等异常流量。适用于安全运营中心(SOC)分析师、取证调查员和安全研究人员。
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事件网络流量分析

analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传，提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。
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