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Volatility 内存转储分析

analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
指导安全分析师使用 Volatility 3（兼容旧版 Volatility 2）解析内存转储，发现注入或恶意进程、导出凭据与网络痕迹，并通过 YARA 与命令行工具提取可疑数据。
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Linux 内存取证流程

analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
254
指导在事件响应中通过 LiME 采集 Linux 内存，并用 Volatility 3 提取进程、网络连接、bash 历史、内核模块与注入代码等取证痕迹。
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NTFS MFT 删除文件恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
使用MFTECmd、analyzeMFT等工具分析NTFS $MFT、$UsnJrnl、$LogFile及MFT slack，恢复已删文件元数据和内容并重建时间线。
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恶意软件隐蔽通道检测

analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
利用 Python 配合 PCAP/Zeek 数据分析 DNS 隧道、ICMP 外发、HTTP 隐写与协议滥用等恶意软件隐蔽通信，帮助安全团队迅速定位可疑域名与链路。
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NetFlow 异常检测

analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
使用 Python netflow 库解析 NetFlow v9 与 IPFIX 流量，建模基线并统计算法捕获流量激增、端口扫描、数据外泄和 C2 信标行为，输出优先级报告。
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Scapy网络数据包分析

analyzing-network-packets-with-scapy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
利用Scapy构造、发送、嗅探和解析数据包，实现协议分析、流量异常检测（如SYN泛洪、DNS渗透）、统计指标与JSON报告输出，助力授权安全测试。
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网络事件流量分析

analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
105
通过 PCAP、Zeek 日志和 NetFlow 数据，还原事件中的 C2 连接、横向移动与数据外泄，辅助响应团队验证 IDS 报警并提取网络型 IOC，形成完整的网络取证依据。
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恶意软件网络流量分析

analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
使用 Wireshark、Zeek、Suricata 分析沙箱或实时事件捕获的恶意软件网络流量，识别 C2 协议、数据外泄、横向移动等威胁行为并提炼检测规则。
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Wireshark 网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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基于 Wireshark/tshark 的网络流量捕获与分析流程，用于识别恶意通信、排查协议异常，并提取证据支持事件响应，适用于获授权的网络范围。
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Office365审计日志妥协分析

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通过 Microsoft Graph 查询 Office 365 统一审计日志，枚举收件箱规则、转发配置、授权应用及委派变更等指标，帮助识别业务邮件妥协并生成调查报告。
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Outlook PST 邮件取证分析

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通过 libpff、Python 与 PST 分析工具对 Outlook PST/OST 文件进行解析，恢复删除邮件、提取头信息、附件与元数据，为事件响应与法务取证提供证据。
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UPX 恶意软件解包

analyzing-packed-malware-with-upx-unpacker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
识别 UPX 打包的恶意样本，修复篡改过的 UPX 头并在自动或手动调试器中完成解包，帮助分析师恢复原始可执行文件以便静态分析。
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