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查找启动文件夹持久化机制
hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
246
用于检测攻击者利用Windows启动文件夹建立的持久化机制(T1547.001)。系统通过实时监控启动目录,并分析文件元数据和可疑文件类型,帮助安全分析师发现潜在的恶意植入物和未经授权的自启动程序。
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查找供应链泄密指标
hunting-for-supply-chain-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本指南提供主动的供应链泄密威胁狩猎方法,用于检测软件更新篡改、依赖包污染或构建工件被恶意修改等风险。适用于事件响应或安全评估,通过SIEM和EDR平台的数据进行深度关联分析和溯源。
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检测可疑计划任务
hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
这是一个全面的威胁狩猎指南,用于检测利用Windows计划任务(T1053.005)实现的对手持久化和执行机制。内容覆盖了分析任务创建事件、可疑属性、异常触发器以及与进程执行日志的关联分析。适用于进行主动威胁狩猎的事件响应人员和安全分析师。
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账户操纵威胁狩猎
hunting-for-t1098-account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能旨在指导安全分析师进行威胁狩猎,检测账户操纵(T1098)行为。通过分析Windows安全事件日志,它可以发现影子管理员、可疑的组权限变更、SID历史注入和凭证修改等异常活动,是进行事件响应和构建检测规则的关键步骤。
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异常网络连接威胁狩猎
hunting-for-unusual-network-connections
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
该方法提供了一套主动检测机制,用于分析出站网络流量,旨在发现潜在的恶意活动。通过识别罕见的连接目标、非标准端口或异常的连接频率,可以有效定位指挥与控制(C2)通信或数据泄露的迹象。
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发现异常Windows服务安装
hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本技能用于安全威胁狩猎,通过解析Windows系统事件日志(Event ID 7045),检测可疑的服务安装行为。它能够分析服务二进制路径、识别持久化痕迹,并将发现的攻击模式与MITRE ATT&CK框架关联,帮助安全分析师发现隐蔽的系统植入。
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Webshell活动威胁狩猎
hunting-for-webshell-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南提供了一套主动检测公网服务器上Webshell植入的流程和方法。重点在于分析文件系统异常、从Web应用发起的可疑进程和非正常HTTP流量,适用于安全运营中心(SOC)在进行威胁狩猎、事件响应和红色/蓝色团队演练时使用。
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Webshell 威胁狩猎
hunting-for-webshells-in-web-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
针对 Web 根目录的文件进行熵值、敏感函数和修改时间检测,结合签名和扩展名过滤快速定位可疑 Webshell,有助于安全运维的主动巡检。
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LOLBAS 检测规则
hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志(事件 4688/Sysmon 1)并对照 LOLBAS 数据库命令,在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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研究课题创意生成与排名
idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
212
本工具是为科研人员设计的专业级学术助理。用户只需输入一个宽泛的研究方向,系统将自动完成全面的文献调研,绘制知识图谱,识别现有研究的空白点,并生成一套多个具体、可验证、具有高发表潜力的研究课题,并进行排名。
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想法发现与验证全流程
idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
247
这是一个复杂的科学研究工作流,旨在帮助用户从一个宽泛的研究方向,逐步推进到一个经过文献调研、新颖性验证、并制定了完整实验计划的落地想法。整个流程覆盖了从概念到可执行提案的所有关键环节。
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具身智能想法发掘管线
idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
453
这是一个系统化的机器人研究项目想法发掘工具。它能将一个宏观的机器人方向,通过结构化的文献调研、新颖性验证和批判性审查等多个阶段,提炼成多个可上手的、可基准测试的、且具备模拟环境优先验证的落地项目。旨在确保想法的科学性和工程可行性。
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