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云环境渗透测试指南
performing-cloud-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
提供 AWS、Azure、GCP 云环境授权渗透测试流程,涵盖资产侦察、身份权限、存储暴露、无服务器与计算风险评估,借助 Pacu、ScoutSuite 等云原生工具执行。
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使用Pacu进行AWS云渗透测试
performing-cloud-penetration-testing-with-pacu
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
本技能详细介绍了如何使用Pacu框架对AWS环境进行授权渗透测试。工作流程涵盖了IAM配置枚举、权限提升路径发现、凭证窃取测试以及对S3、EC2、Lambda等关键服务的安全控制验证。适用于红队演练和评估云基础设施的安全性。
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云存储取证采集分析
performing-cloud-storage-forensic-acquisition
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
该技能用于进行全面的云存储取证采集,覆盖Google Drive、OneDrive等主流云服务。它通过API远程获取数据,并分析本地端点同步工件,是安全事件响应和数字取证调查的关键技术。
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Kubernetes容器逃逸检测
performing-container-escape-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
该工具用于审计容器安全配置,检测潜在的容器逃逸风险。它会分析Kubernetes Pod规范,检查是否使用了特权模式、危险能力分配(如CAP_SYS_ADMIN)、主机命名空间共享或可写的主机路径挂载。适用于安全评估和事故响应,以防范容器越界。
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容器镜像加固最佳实践
performing-container-image-hardening
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本指南提供了容器镜像加固的行业最佳实践。详细介绍了如何通过多阶段构建、使用极简的distroless镜像、强制使用非root用户以及配置只读文件系统等技术,最大限度地减小攻击面,确保容器镜像满足CIS等安全标准,可投入生产环境。
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容器安全扫描与Trivy实践
performing-container-security-scanning-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能演示如何使用Trivy工具进行全面的容器安全评估。它能够扫描容器镜像、Kubernetes配置和IaC文件,查找漏洞、误配置、敏感信息和许可证合规性问题。支持生成SBOM,并可集成到CI/CD流程中,助力实现DevSecOps安全实践。
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内容安全策略绕过技术
performing-content-security-policy-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能详细介绍了绕过内容安全策略(CSP)的进阶技术。内容涵盖利用'unsafe-inline'或'unsafe-eval'等误配置,利用JSONP端点,操纵base-uri,以及泄漏Nonce等高级漏洞。适用于Web应用渗透测试和安全审计,解决CSP阻拦下的XSS问题。
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LaZagne凭证收集与挖掘
performing-credential-access-with-lazagne
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具,能够从被攻陷的终端设备(Windows/Linux/macOS)提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息,是进行权限提升和横向移动的关键技术。
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应用密码学安全审计
performing-cryptographic-audit-of-application
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
该工具提供全面的应用密码学审计功能,用于系统性地检查代码和配置文件中的安全缺陷。它可以自动检测弱哈希算法、不安全加密模式、硬编码密钥和过时的TLS协议,是进行安全评估、满足合规性要求的关键辅助工具。
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跨站请求伪造攻击模拟
performing-csrf-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导授权的渗透测试人员,学习如何识别和利用跨站请求伪造(CSRF)漏洞。内容涵盖分析状态修改请求、测试防CSRF令牌的有效性,并验证SameSite Cookie和Origin/Referer等防御机制的实现。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序
performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎,整合了三大关键数据源:CISA已知被利用漏洞(KEV)目录、漏洞预测评分系统(EPSS)以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分,将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分,生成具有明确SLA(服务水平协议)的可操作的修复计划。
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暗网威胁监测与情报分析
performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户系统地进行暗网监测,扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场,以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析,是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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