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图表流程自动化生成

mermaid-diagram
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
302
本工具能够根据用户输入的自然语言需求，自动生成高质量、结构化的Mermaid图表代码。支持流程图、时序图、类图、ER图、甘特图等超过20种专业图表类型。其流程包含需求分析、代码生成、并强制执行语法验证，确保生成的图表专业、准确，适用于撰写技术文档。
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SCADA Modbus流量异常监控

monitoring-scada-modbus-traffic-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信，旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线，并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击，确保OT网络安全。
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AI智能体角色灵魂锻造

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
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本技能是一个完整的AI角色构建流程，用于为智能体（Agent）锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案（SOUL.md）。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词，尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式，快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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多阶段AI学术图表生成

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
273
这是一个先进的多阶段工作流，用于为学术论文生成符合出版标准的图表，如架构图和方法流程图。它采用严格的迭代循环和高级AI（Claude）进行监督，不断优化布局、配色和结构细节，确保生成的图表具有高保真度和专业性。
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已废弃的学术海报生成器

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能已废弃，并被 /paper-poster-html 取代。它最初用于生成学术海报，但由于技术限制，用户请务必立即使用新的 HTML/CSS 流程。请勿使用此技能创建新的海报，以确保兼容性和最佳效果。
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论文生成会议演示文稿

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能能将完整的学术论文转化为结构化、专业的会议演示文稿。它适用于口头报告、专题展示或海报演讲等多种场景，帮助用户将复杂的学术叙事转化为流畅、易懂的演讲故事线。支持生成LaTeX Beamer和可编辑的PPTX格式。
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AI驱动的开源情报关联画像

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用AI和大型语言模型（LLM）的推理能力，关联来自多源的开源情报（OSINT）数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息，生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。
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AWS云日志取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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使用Binwalk进行固件提取与分析

performing-firmware-extraction-with-binwalk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Binwalk等工具进行固件逆向工程的完整流程。它涵盖了文件系统识别（如SquashFS）、熵分析以定位隐藏数据、组件提取，以及查找硬编码凭证和密钥，适用于物联网设备安全评估和漏洞研究。
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iOS移动应用安全评估

performing-ios-app-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套系统化的方法，用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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后量子密码迁移评估工具

performing-post-quantum-cryptography-migration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
299
本工具用于评估组织系统在向后量子密码学（PQC）迁移方面的准备程度，以符合NIST标准。它执行全面的加密库存扫描，识别易受量子攻击的算法（如RSA、ECDH、ECDSA），并评估采用混合TLS配置（如ML-KEM和ML-DSA）的可行性。适用于企业级基础设施的密码敏捷性评估和迁移规划。
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隐私影响评估自动化工具

performing-privacy-impact-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具自动化了隐私影响评估（PIA/DPIA）的整个流程。它能系统地进行数据流映射、隐私风险评分（遵循NIST PRAM和ICO DPIA标准），并检查是否符合GDPR、CCPA/CPRA等多地法规要求。适用于新系统上线或进行监管审计，帮助企业确保数据隐私合规。
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