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Cohere API 故障排查工具包

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205
该工具旨在自动化收集Cohere API v2的全面诊断证据。它能自动抓取环境信息、SDK版本、API连接状态以及详细的请求和响应日志，将其打包成一个完整的诊断包，极大地简化了用户提交技术支持工单和排查复杂问题的过程。
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Cohere企业级权限与用量管理

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用于为基于Cohere的LLM应用构建企业级的多租户访问控制系统。它实现了基于角色的访问控制（RBAC），为不同团队分配独立的API密钥，并内置了精细化的调用限制和每日预算追踪机制，确保资源使用的安全性和可控性。适用于大型、需要严格隔离和成本管理的复杂后端服务。
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Cohere API V2快速上手指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例，涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式，并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例，是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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CoreWeave GPU部署CI/CD集成

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用于自动化CoreWeave GPU云工作负载的完整部署生命周期。该流程集成了单元测试、容器镜像构建（推送到GHCR）和到CoreWeave Kubernetes集群的滚动部署。适用于需要稳定、高性能部署的GPU依赖型机器学习推理模型。核心功能包括验证GPU资源请求和使用标准的Kubernetes API进行部署管理。
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CoreWeave GPU集群故障排查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为用户提供一套完整的CoreWeave基础设施故障排除流程。它专门用于诊断和修复在使用Kubernetes部署AI/ML工作负载时遇到的核心问题，包括GPU资源调度、Pod状态异常、CUDA内存不足以及网络通信超时等。
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CoreWeave本地开发部署流程

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本指南旨在为CoreWeave GPU部署提供完整的本地开发工作流。它涵盖了从本地构建Docker容器、使用kubectl进行YAML清单的预验证（dry-run），到最终部署AI推理服务所需的完整流程和最佳实践。
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CoreWeave GPU迁移与升级

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于管理和自动化CoreWeave云基础设施的升级与迁移过程。它支持执行GPU型号升级（如A100到H100）、CUDA版本兼容性检查，并利用Kubernetes API审计部署、检测过时实例，确保集群平稳过渡。
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敏感信息泄露检测

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Tencent/AI-Infra-Guard
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这是一个用于安全审计的框架，旨在系统性地检测大型语言模型（LLM）是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针，测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息（PII）以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。
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Aurora DSQL 数据库管理指南

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awslabs/mcp
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本技能是亚马逊 Aurora DSQL 的全面开发和运维指南。它专注于无服务器、分布式 SQL 数据库的完整生命周期管理，涵盖模式构建、直接查询执行、复杂的跨数据库迁移（如 MySQL 到 DSQL）以及通过查询计划分析实现性能调优。是构建安全、高可用多租户应用的关键工具。
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ElevenLabs TTS与声音克隆工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程实现了基于ElevenLabs的文本转语音（TTS）和声音克隆功能。用户可以利用该流程生成高质量、可控的语音内容，包括高级音色和风格调节。它支持从音频样本进行即时声音克隆，并提供WebSocket流式传输，适用于构建实时聊天机器人、直播或需要低延迟音频的应用场景。
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ElevenLabs TTS性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化ElevenLabs TTS性能的完整技术方案。内容涵盖了如何通过模型选择（如Flash模型）、利用流媒体（Streaming）接口以及优化音频格式，来显著降低语音生成延迟和提高数据吞吐量。适用于实时对话、IVR系统和高并发的语音内容生成场景。
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ElevenLabs速率限制与配额管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的ElevenLabs API调用管理方案，用于处理复杂的速率限制、并发控制和配额监控。它实现了根据用户套餐级别的并发队列管理，并在系统过载时应用指数退避（Exponential Backoff），确保了TTS应用处理高并发请求的稳定性和可靠性。
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