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CAST AI Webhook事件与通知配置

castai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本指南详细介绍了如何配置CAST AI的Webhook通知和审计日志。用户可以设置实时警报，用于监控关键集群事件，如节点扩展、成本超限或安全发现。通过集成Slack、PagerDuty等服务，实现对基础设施操作的全面监控和自动化响应。
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中文技术文档写作规范

chinese-documentation
jnMetaCode/superpowers-zh
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本指南是一套完整的中文技术文档写作规范，旨在指导用户解决文档排版中的常见问题。涵盖了中英文间、中文与数字间、以及各类标点符号的使用规则，并提供了关于技术术语保留、翻译和结构化写作的最佳实践，确保文档专业、易读、规范。
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文献引用核查与审计

citation-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
470
本技能提供全面的文献引用审计，用于验证论文中每个引用的真实性、元数据准确性及上下文匹配度。它不仅检查引文是否存在（DOI/arXiv），还深入核对作者、年份、来源是否正确，最关键的是确保引用的论点确实被源文献支持，是投稿前的必备完整性检查。
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Claude API CI/CD集成测试指南

clade-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本指南提供了在持续集成/持续部署（CI/CD）流程中测试和验证Claude API集成的最佳实践。它涵盖了如何安全地处理API密钥、为单元测试创建Mock模拟，以及如何在控制成本的前提下（如使用GitHub Actions）执行真实的集成测试。
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Anthropic工具使用与智能体工作流

clade-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本技能指南深入讲解Anthropic的工具使用（函数调用）和智能体工作流。它指导用户如何使用JSON Schema定义工具，执行工具调用，并构建复杂的、循环式的智能体流程，从而实现高级的AI自动化应用和功能调用。
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安全数据与上下文管理

clade-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API，解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括：对文本中的个人身份信息（PII）进行脱敏处理；实现高效的对话历史精简（Conversation Trimming），确保上下文窗口不溢出；并指导用户了解数据保留策略，确保API调用过程符合隐私合规要求。
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部署Claude AI应用到云平台

clade-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能提供了部署基于Claude（Anthropic）的无状态、无服务器API封装的完整指南。详细介绍了如何在Vercel、Fly.io和Cloud Run等主流云环境中集成和流式传输Messages API的响应。适用于需要生产化部署、具备密钥管理和实时流式传输能力的AI应用。
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Anthropic企业级访问权限管理最佳实践

clade-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
本指南详细介绍了Anthropic企业级部署的安全最佳实践。内容涵盖了如何搭建组织结构、实现工作区隔离、API密钥管理以及基于角色的访问控制（RBAC）。旨在帮助开发者建立安全、可审计、高可靠性的企业级AI应用系统。
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Anthropic SDK: Claude消息API调用

clade-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
本指南详细介绍了如何使用Anthropic SDK通过Messages API与Claude AI进行交互。内容涵盖了基础消息发送、设置系统指令（System Prompt）以及处理多轮对话的完整流程，提供了TypeScript和Python示例代码。适用于开发者进行新的Claude集成开发和API基础测试。
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Anthropic API 故障应对手册

clade-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
本手册提供了一套全面的流程，指导开发者应对Anthropic API的各种故障场景，如服务中断、持续性错误（如529）或速率限制。它涵盖了从检查官方状态页、判断故障严重性，到实施模型降级（如从Opus切换至Sonnet）等关键步骤，确保系统在API服务不稳定时的健壮性和持续可用性。
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Anthropic API最佳实践指南

clade-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
这份指南详细介绍了在使用Anthropic API（Claude）时常犯的10个错误和相应的最佳实践。内容涵盖了API调用中的关键技术点，包括设置`max_tokens`、正确使用系统提示词、处理消息交替、检查停止原因（`stop_reason`）和优化客户端初始化，帮助开发者构建稳定可靠的AI应用。
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Anthropic API本地开发工作流

clade-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供了一套高效、经济的本地开发环境，用于基于Anthropic API（Claude）构建应用。内容涵盖了热重载设置、成本节约技巧（如使用Haiku模型、控制Token数量），以及用于单元测试的Mock客户端。支持TypeScript/Node.js和Python，旨在优化AI应用的开发迭代流程。
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