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飞书幻灯片创建与管理

子智能体驱动开发工作流指南

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jnMetaCode/superpowers-zh

本指南描述了一个复杂的开发工作流，使用为每个独立任务分派的专用子智能体。它强制实施了两阶段审查流程：首先检查规格合规性，然后检查代码质量。这确保了高度可靠、高质量且快速迭代的开发周期，同时保持了严格的上下文隔离。

网页访问自动化

用于搜索、抓取网页、登录后操作和动态页面交互的浏览器技能，适合访问真实网站、提取内容并在 Chrome 环境中完成网页任务。

AI技能编写最佳实践

jnMetaCode/superpowers-zh

本指南详细介绍了如何构建和优化AI智能体的核心“技能”。它涵盖了从结构化编写、遵循最佳实践到通过模拟开发流程（如TDD）来确保技能可靠性的全过程，是提升AI系统可用性的关键参考。

Adobe Illustrator脚本编程

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github/awesome-copilot

本技能旨在教授如何使用ExtendScript (JavaScript/JSX)为Adobe Illustrator编写和优化自动化脚本。您将深入掌握整个DOM模型，实现程序化地控制文档、图层、路径、文本和颜色等元素。适用于自动化复杂的图形设计流程、数据驱动艺术创作、批量文件处理及版面自动化。

AI多智能体项目开发编排

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github/awesome-copilot

这是一个用于模拟完整软件开发生命周期（SDLC）的流程指南。它定义了如何使用专业AI角色来管理跨职能团队（如开发、测试、DevOps、产品），涵盖了从项目规划、代码管理、缺陷跟踪到最终部署的全流程，确保上下文的连贯性。

通用研究知识结构化编译器

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。

实时研究过程溯源管理

ara-research-manager

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史，提取关键的研究产物，例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录，从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。

语义认识论研究成果深度评审

ara-rigor-reviewer

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。

安全审计完整性框架

audit-integrity

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该框架旨在为所有应用安全（AppSec）代理强制执行输出质量、知识严谨性和持续改进。它强制要求使用自我批判循环、反合理化机制和自省质量门等流程，适用于代码审查、SAST、SCA和威胁建模等所有安全分析场景，确保安全分析的深度与可验证性。

Windows批处理脚本与系统自动化

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本技能提供编写、调试和维护Windows批处理文件（.bat/.cmd）的全面指南。内容涵盖了高级CMD脚本编写技术，包括环境变量管理、复杂流程控制（IF, FOR）、参数解析、延迟扩展和命令链。适用于Windows环境下的系统任务自动化、命令行工具（CLI）创建、部署管理或编写计划任务脚本。

Claude代码命令与技能指南

alirezarezvani/claude-skills

本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。

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