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结构化知识捕获与笔记管理

notion-knowledge-capture
ComposioHQ/awesome-codex-skills
495
这是一个用于将非结构化的聊天记录、会议笔记和临时决策，系统性地转化为高度结构化、可链接的Notion知识库文章。它确保所有捕获的知识（如FAQ、操作指南、决策日志）都得到规范化文档记录和分类，从而构建一个统一、可追溯、易于复用的知识中心。
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会议智能：议程与背景准备

notion-meeting-intelligence
ComposioHQ/awesome-codex-skills
132
本工具提供全流程的会议准备支持。它能够自动整合Notion中的历史资料和项目背景，结合Codex的行业研究洞察，生成结构化的会议议程和阅读材料。用户只需通过选择模板和输入目标，即可高效地规划会议目标、分配任务和记录关键决策，极大地提升会议的质量和效率。
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Notion内容研究与结构化报告生成

notion-research-documentation
ComposioHQ/awesome-codex-skills
72
用于跨多个Notion来源进行深度研究，收集和整理分散的信息。它能将原始数据综合提炼成结构清晰的文档，包括研究报告、对比分析或概要简报。该流程确保所有关键信息都附带准确的来源引用和链接，极大地提升了文档的专业性和可追溯性。
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将Notion规范转化为实施计划

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ComposioHQ/awesome-codex-skills
217
本技能旨在自动化处理Notion中的产品需求文档（PRD）或功能规范。它能系统地解析原始规范，将其转化为结构化的项目实施计划，并自动创建与原始规范和计划深度关联的任务。实现从概念到可执行任务的完整项目管理和进度跟踪流程。
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KubeSphere应用商店应用管理

openpitrix
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere的OpenPitrix应用管理系统，覆盖了应用从模板创建、仓库同步、版本审核到最终部署的整个生命周期。用户可以使用本指南解决App Store相关的应用管理问题，包括理解KubeSphere的资源对象（如Application, ApplicationRelease）和后端API调用。
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生成学术论文摘要

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opensquilla/opensquilla
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该工具用于为已完成的学术研究论文撰写高质量摘要。它能够接收论文主体内容，并根据设定的偏好和要求，提炼出论文的核心问题、研究方法、主要发现和学术意义。输出结果为纯LaTeX格式的摘要片段，确保摘要的专业性和准确性。
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论文引用与论点规划器

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opensquilla/opensquilla
244
这是一个学术论文预规划工具。它帮助用户在撰写各章节之前，将论文中的关键论点（claims）预先与现有的参考文献（BibTeX keys）进行结构化的匹配和分配。它强制执行引用密度和引用角色（如背景、方法、局限性）的规则，确保论文的论证流程严谨且完整。
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模拟实验数据生成器

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opensquilla/opensquilla
184
这是一个用于论文写作工作流的演示级模拟实验生成器。它接收一个主题短语，并根据该主题计算出一个唯一的哈希值，稳定地生成一个包含模拟实验结果的CSV文件。主要用于用户原型设计和测试论文的结构和格式，无需真实的科学数据支持。
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结构化学术论文大纲生成器

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opensquilla/opensquilla
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本工具旨在为学术研究生成一份结构严谨、内容详实的五部分论文大纲。用户只需提供研究主题、写作偏好和参考文献，即可获得包含摘要、引言、方法、结果和讨论等关键部分的骨架，为撰写长篇深度研究论文（预期6,500-8,000词）打下坚实基础，确保内容具有足够的专业性和可扩展性。
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学术论文撰写与排版助理

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opensquilla/opensquilla
458
这是一个元技能，用于管理整个学术论文撰写工作流。它可以从提取主题、确定篇幅到草稿撰写、引用管理和最终的LaTeX/PDF编译等多个步骤。支持快速的草稿模式（COMPACT_SKELETON）和完整的出版级手稿（FULL_MANUSCRIPT），适用于需要结构化帮助撰写研究论文或学术手稿的用户。
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结果CSV到PDF绘图

paper-plot-stub
opensquilla/opensquilla
482
该工具用于读取包含实验结果的CSV文件（包含x轴数据、基线模型数据和当前模型数据）。它利用matplotlib库生成一个双线对比图，并将结果直接输出为PDF格式文件。适用于学术论文的实验结果可视化和比较展示。
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学术论文偏好规划器

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opensquilla/opensquilla
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该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求，提取并结构化各项详细偏好，如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前，确定最佳生成模式（直接生成或偏好驱动），确保所有学术要求得到系统性的满足。
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