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零幻觉纪律编程伙伴
zero-hallucination-coder
alirezarezvani/claude-skills
250
这是一个严格的、多阶段的编程工作流工具,强制执行“讨论-映射-分解-执行-验证”五个阶段。它旨在确保代码结构扎实、功能完整,杜绝虚构的API或假设。特别适用于高风险、复杂的或涉及多文件的工程任务,充当一位严谨、有纪律的资深开发伙伴。
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构建前产品风险评估
before-you-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
247
这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码,而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿,它帮助用户在投入开发资源前,制定最小化、低风险的验证步骤,确保项目方向正确。
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跨模型任务派发与评审
dispatch
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
这是一个强大的插件,允许用户在Claude Code内部,将任务派发给外部的AI命令行工具(如Codex或Gemini)。它支持多模型工作流,用户可以获取第二意见、交叉验证分析或委托侧任务。插件的核心价值在于,它不会简单回显结果,而是综合提炼,并在不同模型意见间进行批判性综合和仲裁。
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周期性营销自动化流程
marketing-loops
coreyhaines31/marketingskills
199
用于设置和定义周期性、自运行的营销自动化工作流(循环)。它将原本的手动、一次性任务转化为持续运行的“常开系统”。通过调度和协调多个营销技能(如SEO扫描、广告疲劳检查、客户流失预警),实现持续的营销监控和运营优化。
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MDPR演示文稿工作流审查工具
mdpr-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
本技能是MDPR(确定性Markdown到演示文稿运行时)可选的代理伴侣。它通过提供语义提示、视觉证据报告和高层布局意图,帮助用户审查演示文稿工作流。它确保所有建议都基于证据,同时将最终的幻灯片几何、渲染细节和布局坐标控制权交还给MDPR。
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代码注释规范化与润色
code-polish
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
本技能旨在专业化地润色和规范化代码,负责重写非专业的注释、过时的文档和格式不一致的部分。它通过清理代码风格(如缩进、空白)和修正文档结构,将代码提升到专业级别,但核心原则是绝不改变代码的原始运行逻辑和行为。
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Flutter/Dart开发最佳实践指南
flutter-best-practices
evanca/flutter-ai-rules
321
这是一份全面指导Flutter和Dart开发人员构建高可维护性应用的指南。它详细涵盖了架构设计(如MVVM、分层设计)、状态管理、文件夹结构、Widget实现和测试策略的最佳实践。适用于编写新代码、代码审查或规划复杂功能,确保项目具备良好的可扩展性和代码质量。
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应用商店上架素材与文案制作
store-listing-assets
evanca/flutter-ai-rules
279
本技能旨在指导用户为移动应用程序(App Store/Google Play)创建完整、符合规范的上市元数据和视觉素材。它涵盖了根据严格的字符/字节限制撰写优化的文本(名称、描述、关键词),以及准备所有必需的视觉资产(图标、截图、素材图、视频),确保达到精确的像素规格。是准备上线市场就绪应用的必备流程。
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WorkorAI人才招聘市场
workorai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
该技能是一个全面的人才招聘市场平台,支持求职者搜索职位、管理申请流程,并支持雇主进行完整的招聘生命周期管理。它能发现并排名候选人,并提供基于白盒模型的详细匹配解释(如匹配分数、技能差距),帮助雇主做出更科学的招聘决策。
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能力管理与技能配置
capabilities-manager
infragate/capa
348
本技能是AI智能体能力的中央管理层。它以`capabilities.yaml`文件作为“单一事实来源”,用于配置项目中所有的技能、工具、钩子、代理和服务器。用户应在运行任何`capa`命令、集成新能力或解决环境配置问题时使用。
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KubeEye集群巡检工具
kubeeye
kubesphere/kubesphere
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KubeEye是一款为Kubernetes环境设计的综合集群巡检工具,主要用于KubeSphere平台。它通过集成OPA/Rego、PromQL、文件完整性检查、内核参数验证和systemd健康检查等多种机制,系统性地检测工作负载、节点和配置中的各类问题。用户可以创建自定义巡检规则、制定排期计划,并查看详细的巡检报告,确保集群的合规性和稳定性。
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AI生成界面设计规范检查
styleseed-design-review
bitjaru/styleseed
348
该技能根据一套完整的设计规范(74条规则)来评审React/Tailwind/HTML等前端界面。它会给出一个0-100分的评分,精准指出界面看起来“AI生成”、“通用”或“不专业”的问题,如角半径不一致、色彩失衡或状态缺失。并提供按优先级排序的修正清单,确保产品具备专业级用户体验。
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