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机器人成果物打包与评估
rss-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
135
本指南用于指导机器人研究成果(包括代码、训练模型、试验记录、硬件规范)的打包流程。它详细说明了如何为同行评审和公开发布构建可复现、可审计且具有永久性的学术成果包,涵盖了匿名评审和公开发布两个阶段的要求。
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社会科学数据分析规范
sf-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本技能提供了社会科学定量数据分析的全面指导规范。它强调方法论的严谨性、结果的透明度和可重复性,要求研究者诚实报告不确定性、进行深度稳健性检验,并正确使用高级统计方法(如集群校正、设计权重),以确保研究结论经得起专家审稿的考验。
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SIGIR论文投稿与定位指南
sigir-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
492
本指南旨在帮助研究人员确定其信息检索(IR)工作的核心贡献点。它提供结构化测试,帮助用户判断贡献点是检索本身还是下游系统。内容指导用户如何选择最合适的SIGIR投稿轨道,或将其路由到NLP/ML、RecSys、CHIIR等邻近的学术会议。
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网络与社交数据挖掘主题指南
wsdm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
267
本指南旨在帮助研究人员评估项目是否符合WSDM(Web/社交数据挖掘)的特定学术范围。它详细介绍了“两道关卡测试”(数据源和方法论的严格性),并提供了路线图,指导作者将论文投稿到最合适的学术会议(如SIGIR、KDD、RecSys等)。
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