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搜索 EDR ，共找到 95 条记录
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进阶Shellcode开发与规避技术

offensive-shellcode
SnailSploit/Claude-Red
353
本指南是用于高级渗透测试和红队行动的Shellcode开发参考。内容覆盖了PIC生成、PEB遍历、安全内存分配、进程注入（如APC和无线程注入）等核心技术。重点讲解如何利用加密、混淆、直接系统调用以及滥用PE结构（如证书表）来规避现代的防病毒和EDR检测机制，适用于系统底层和恶意代码开发研究。
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OneNote 图形 API 参考架构

onenote-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供了连接 OneNote 的完整参考架构，解决了 OneNote 分布在个人OneDrive、SharePoint和M365 Group三个不同存储后端的问题。它详细映射了所有类型的API路径、权限模型和对象层级，指导开发者构建稳定、跨环境的集成方案。
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蓝牙经典攻击

offensive-bluetooth-classic
SnailSploit/Claude-Red
62
用于评估蓝牙经典 BR/EDR 设备的攻击方法，涵盖设备发现、SDP 服务枚举、协议栈与配对弱点、以及旧式嵌入式、车载和配件设备中的配置滥用。
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点击劫持攻击手册

clickjacking
yaklang/hack-skills
181
本手册是关于点击劫持（Clickjacking）漏洞的专业攻击指南。它指导用户如何测试目标页面是否可被嵌入框架，并如何绕过X-Frame-Options和CSP等安全策略，通过透明的内嵌框架触发用户的意外点击行为。内容涵盖单点点击、多步骤操作和数据拖拽等高风险利用场景，适用于账户删除、权限修改等敏感功能点的安全测试。
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Windows EDR逃逸高级指南

windows-av-evasion
yaklang/hack-skills
356
本指南提供了一套全面的高级技术手册，用于指导绕过Windows环境中的端点检测与响应（EDR）和防病毒（AV）系统。内容涵盖了AMSI、ETW绕过、以及利用进程注入（如进程空洞、早期鸟）等复杂技术来执行恶意载荷，确保攻击的隐蔽性。
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检测凭证转储攻击技术

brute-force-password-cracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
333
本技能用于检测攻击者从操作系统内存、注册表或域控制器数据库中提取认证凭证的行为（如LSASS访问、SAM/NTDS.dit导出）。通过分析Sysmon和Windows安全日志，帮助安全分析师进行威胁狩猎、事件响应和构建SIEM关联规则。
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NIST风险管理授权流程指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
本指南详细介绍了基于NIST风险管理框架（RMF）实现“授权运营”（ATO）的全生命周期流程。覆盖了从系统准备、风险分级（FIPS 199），到控制基线选择、实施、评估（SAR）及持续监控等所有环节。适用于需要满足FISMA或FedRAMP合规性要求的系统。
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部署诱饵文件检测勒索软件

indicator-removal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户在关键文件系统部署“诱饵文件”（Canary Files）。这些文件作为监控陷阱，用于实时监测文件系统是否发生未经授权的修改、删除或重命名。通过持续监控这些高价值的“蜜罐”文件，可以有效检测出勒索软件的加密或破坏行为，为传统安全系统提供高可靠性的告警补充。
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部署Havoc C2红队框架

operating-havoc-c2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本技能提供Havoc C2框架的完整生命周期操作指南。内容涵盖团队服务器的部署、Yaotl配置文件的编写，以及使用间接系统调用和睡眠混淆等高级技术生成高度规避的Demon代理。该技能专用于授权的红队演习，用于对抗模拟和验证EDR检测能力。
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营销数据与CRM系统同步

crm-sync
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
435
用于连接和同步营销数据（如联系人、商机、活动）到主流CRM平台（如Salesforce, HubSpot）。它支持双向同步、自动字段映射、数据去重和合规性校验。该功能旨在确保销售和市场团队始终基于唯一的、准确的“单一数据源”，进行高效、合规的业务运营，替代了手动数据导入。
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综述全面性与平衡性评估

revedres-comprehensiveness-and-balance
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
本工具用于系统性综述或元分析的严格质控，指导用户进行深度检验，确保研究结论的全面性和稳健性。它要求进行饱和度证据验证、偏倚风险评估，以及异质性、发表偏差等高级统计分析，防止报告结果出现遗漏或方法学上的缺陷。
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《教育研究评论》投稿策略指南

revedres-editor-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这份指南为投稿《教育研究评论》的作者提供全面的策略指导。它帮助作者预判审稿人和编辑的期望，指导如何将研究定位为“前沿进展”，而非简单的知识总结。内容涵盖系统性的方法学要求，并指导作者如何提前应对所有可预见的质疑，确保文章的学术严谨性和投稿的适用性。
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