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搜索 EF Core ，共找到 570 条记录
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设计高效邮件序列和自动化营销

email-sequence
aitytech/agentkits-marketing
356
本指南提供了一个专家级框架，用于设计高转化率的邮件序列。它涵盖了“一封邮件，一个目标”和“价值先行”等核心原则，并提供了针对欢迎、培育、召回等不同营销阶段的详细策略、时机和模板建议，帮助用户构建完整的自动化营销流程。
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营销基础与策略框架

marketing-fundamentals
aitytech/agentkits-marketing
367
本技能提供了全面的营销基础知识和战略框架，涵盖了从客户认知到购买决策的完整营销过程。用户可以掌握营销漏斗（TOFU/MOFU/BOFU）、客户旅程、价值主张设计和品牌定位等核心模型，用于构建完整的营销策略、优化内容和提升业务指标。
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用户首次体验与激活流程优化

onboarding-cro
aitytech/agentkits-marketing
280
深入指导用户增长和首次体验（Onboarding）的优化策略。帮助产品定义用户的“啊哈时刻”，快速缩短价值实现时间（Time-to-Value）。内容涵盖用户激活率评估、最佳实践的引导流程设计、空状态处理、待办清单构建以及多渠道（邮件、站内）触达，旨在建立长期用户习惯和留存率。
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应用内付费墙与升级转化优化

paywall-upgrade-cro
aitytech/agentkits-marketing
168
本指南提供专业的CRO策略，用于优化应用内付费墙、升级模块和增购提示等关键变现节点。内容涵盖了从免费增值到付费转化、使用限制到试用期结束的全流程最佳实践。旨在帮助用户掌握如何设计无摩擦、高转化的组件，最大化付费用户获取。
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推荐系统管道架构设计

recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架，用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型（源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用），适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景，如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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收件箱分类知识库搭建

inbox-setup
alirezarezvani/claude-skills
95
这是一个用于初始化和配置高级邮件分类系统的工具。它通过一次结构化的、交互式访谈，收集用户关于邮件习惯、业务背景和优先级的详细信息，最终生成一套包含7个关键知识库文件（如邮件分类法、费率卡）。这套知识库是驱动邮件分类核心功能的先决条件，首次使用或业务流程重大变更时运行。
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深度对话回顾与调整

reflect
alirezarezvani/claude-skills
67
当对话深入技术细节，容易偏离主题或陷入过度思考时，该技能可以暂停当前流程。它提供一个宏观视角，帮助用户系统性地检查项目的原始目标、未经验证的假设、未考虑的约束条件以及潜在的认知偏差。确保所有的决策都具有战略性与正确性。
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供应商绩效与风险管理

vendor-management
alirezarezvani/claude-skills
324
该工具专为业务运营和供应商管理办公室（VMO）设计，用于进行系统化、前瞻性的供应商性能审计。它通过加权维度（可靠性、安全、支持）对SaaS和第三方供应商进行评分，追踪SLA合规性以识别潜在的费用索赔，并根据数据敏感性、财务和监管等关键维度对第三方风险进行分级。适用于季度供应商健康检查和制定可辩护的续签决策。
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EF Core数据库ER图生成器

efcore-d2-db-diagram
github/awesome-copilot
445
本技能能够从现有的Entity Framework Core代码库中，生成准确的数据库实体关系图（ERD）和架构图。它深入分析DbContext、Fluent API配置和数据库迁移，可视化地展示表结构、主键、外键、复杂关系（如多对多）以及约束。输出为.d2格式代码，便于生成SVG或PNG，是优秀的数据库模型文档工具。
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算法设计先行校验

lemmaly
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
该技能强制执行“算法先行”的开发纪律。在使用循环、查询、递归等写复杂代码前，必须首先明确并声明时间复杂度（Big-O）、所需数据结构和核心算法族群。它是一个关键的性能守门员，用以防止常见的O(n²)复杂度、N+1查询和蛮力实现错误，极大地提高了代码的健壮性和效率。
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生产代码清理与重构指南

vibe-code-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
这是一份系统化的全栈代码清理与重构指南。它指导用户安全地处理AI生成或快速搭建的代码，修复死代码、修正导入错误、并重构重复逻辑。核心原则是“外科手术，而非拆除”，确保代码生产就绪，同时不破坏任何现有功能、路由或API契约。
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多智能体协作与治理协议

polis-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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