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搜索 ELF ，共找到 374 条记录
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ClickHouse客户端配置与认证

clickhouse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本技能详细指导如何配置和认证官方ClickHouse客户端（支持Node.js和Python）。覆盖了连接ClickHouse Cloud或自建服务器的全部流程，包括环境配置、关键环境参数设置和代码实现，适用于进行数据分析项目或构建数据管道。
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苹果备忘录自动化CI测试指南

apple-notes-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南专门解决在CI环境中运行macOS Apple备忘录自动化测试的权限问题。由于标准CI环境的TCC（透明度、同意与控制）限制，直接的自动化脚本执行往往会失败。本文档提供了使用模拟客户端进行单元测试的模式，并指导了在具备足够权限的自托管运行器上进行真实集成测试的最佳实践。
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情商提升教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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本技能教练旨在系统提升用户的情绪智能（EQ）。它通过结构化的练习和科学方法，帮助用户建立自我觉察、自我调节、共情和社交技能。用户可以学习识别复杂情绪、理解情绪触发点，从而更有效地处理人际冲突，建立更健康的亲密关系，并了解文化差异的影响。
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结构化深度问题分析

deep-discuss
zhu1090093659/spec_driven_develop
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这是一个引导用户进行结构化、多阶段深度讨论的流程。它不会急于给出答案，而是通过分阶段的提问和分析（包括问题审查、根因挖掘、方案自检等），确保讨论的深度和信息的完整性。适用于复杂的故障排查、技术难题探讨或需要严谨思考过程的决策制定。
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自动AI智能体进化与优化

evolving-ai-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
63
A-Evolve是一个通用框架，用于通过LLM驱动的进化算法，自动优化和迭代改进AI智能体。它通过在标准基准测试（Benchmarks）上运行“求解-观察-进化”循环，持续优化智能体的提示词、技能和记忆，实现自学习的、性能增强的智能体。
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LangGraph深度智能体：规划与反思

langchain-deep-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
136
用于构建复杂、长期运行的AI智能体框架。它专门解决高级代理设计中的核心痛点，包括状态存储的无限增长（虚拟文件系统清理）和子智能体的角色混淆问题。适用于需要多步骤规划、任务委派和通过反思机制进行自我修正的复杂业务场景。
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OneNote 图形API诊断工具包

onenote-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
本工具包用于生成全面的OneNote Graph API诊断日志，专门用于解决API调用失败和权限问题。它能捕获关键信息，包括请求ID、诊断头部信息、完整的错误体以及解码的JWT令牌声明。用户可利用这些结构化的数据进行自助排查，或提交给微软支持团队。
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OCI实例诊断包生成器

oraclecloud-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于收集无法响应的OCI计算实例的完整诊断信息。它能自动抓取关键数据，包括序列控制台日志、云初始化日志、VCN流量日志和CPU利用率等，并将所有信息打包成一个自包含的压缩包。当实例出现故障、卡在配置或显示底层基础设施错误时，使用此工具为支持团队提供全面的故障排查依据。
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OCI故障恢复与故障转移手册

oraclecloud-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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当甲骨文云（OCI）发生故障，且官方状态页没有及时、准确更新时，本手册提供了一套自服务解决方案。用户可以独立运行API健康探测，自动执行实例重启或恢复操作，并执行跨可用域或跨区域的故障转移，帮助用户快速恢复业务连续性。
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身份验证工作流：KYC和身份检测

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于执行全面、多维度的用户身份验证（KYC）。它支持政府证件（护照、驾照）数据提取、面部活体检测（Selfie Liveness）以及数据库背景调查（如SSN、黑名单）。适用于构建复杂的身份审核流程和决策逻辑。
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Qdrant部署方案选择指南

qdrant-deployment-options
github/awesome-copilot
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本指南用于帮助用户选择最适合的Qdrant部署方案。它详细对比了本地模式、自托管、Qdrant Cloud（零运维）和Qdrant EDGE四种部署模式，帮助用户根据项目需求（如是否需要完全控制、运维负担、数据驻留或最低延迟）来决定是用于原型开发、自建集群还是边缘计算应用。
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Qdrant监控配置指南

qdrant-monitoring-setup
github/awesome-copilot
484
本指南提供了完整的Qdrant监控设置流程，覆盖了Prometheus指标采集、Kubernetes健康探针配置、告警机制搭建以及日志中央化处理。内容涵盖自部署和混合云环境的特殊要求，帮助用户实现全面的系统运营监控和合规审计。
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