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专利申请审查报告

patent-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
447
该工具模拟专业的专利审查员流程，对专利申请的权利要求和说明书进行多轮次、深度的审查。它会全面评估新颖性、非显而易见性、权利要求清晰度和实施例支持等，模拟出专业的审查意见（Office Action），并提供具体的修改建议，帮助用户提升专利可专利性。
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专利现有技术检索

prior-art-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
75
该工具用于对一项发明进行全面的现有技术检索，系统性地搜索全球专利数据库和学术文献。它能评估发明的技术新颖性和创造性，识别潜在的现有技术障碍，并提供初步的自由实施方案（FTO）报告。
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自然语言应用全栈构建器

shipwright-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
Shipwright Pipeline是一个自主的应用程序构建工具，能够将用户输入的自然语言描述，自动转换为完整、可测试、可部署的全栈应用。它支持Next.js、SvelteKit等多种现代技术栈。适用于需要从零开始构建项目、增加复杂功能或生成全功能SaaS仪表板的场景。
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Snowflake数据加载与ETL流程

snowflake-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本流程提供完整的Snowflake核心数据加载方案，涵盖了从S3/GCS等云存储到Snowflake表的全部数据管道构建。它详细介绍了阶段（Stage）的创建、文件格式定义、批量加载（COPY INTO）以及利用Snowpipe实现连续、实时的数据摄取，是构建ELT数据仓库管线的核心步骤。
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Snowflake数据转换工作流

snowflake-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
330
本技能用于在Snowflake中构建完整的ELT数据管道。它详细介绍了如何利用Stream实现数据变更捕获（CDC），使用Task进行定时任务调度和复杂数据转换，并使用动态表（Dynamic Tables）实现自刷新、声明式数据建模。适用于构建高级、可扩展的数据仓库和批处理流程。
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代码与文档同步审计

sync-specs
nexu-io/nexu
423
本工具用于审计项目文档与当前代码库的同步状态，确保所有项目规格、参考文档和架构描述保持高度一致性。它可以支持增量（delta）或完整（full）模式，通过影响映射和交叉引用检查，自动找出所有过时、缺失或不一致的文档内容。
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PHP类型混淆与弱比较绕过

type-juggling
yaklang/hack-skills
254
本技能详细介绍了PHP语言的类型混淆和弱比较机制，用于绕过安全校验。当系统使用宽松的相等判断（==）进行认证、HMAC或令牌比较时，可以利用类型转换和“魔法哈希值”特性（如0e...）来构造有效载荷，成功绕过安全限制。特别关注不同PHP版本间的行为差异。
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Microsoft Graph SDK集成指南

msgraph-sdk
github/awesome-copilot
210
本技能旨在指导开发者如何将Microsoft Graph SDK集成到应用程序中，以访问Microsoft 365生态系统的数据和服务。内容涵盖了从.NET、Python到TypeScript等多种语言的支持，并详细介绍了各种认证模式（如托管身份、OBO）、分页、增量查询（Delta）、批处理请求以及基于Webhooks的变更通知等高级功能，确保应用连接安全且高效。
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专利先例与市场布局智能分析

patent
alirezarezvani/claude-skills
147
本技能提供高级专利先例和市场布局智能分析，而非简单的搜索。它强制用户选择五个专业场景之一（如新颖性、可自由运营性、竞争格局等），通过多源数据库检索，生成包含技术评估、风险标记和战略建议的详细报告，用于指导专利布局和商业决策。
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从源码提取设计系统

stitch-extract-design-md
google-labs-code/stitch-skills
417
该技能能够分析任何前端代码库（如React, Vue, Svelte, Tailwind等），从源码文件中提取完整的设计系统文档。它无需运行或构建应用，即可准确地提取颜色、排版、间距、组件模式等视觉元素。非常适用于进行设计审计、记录项目视觉语言或将现有设计系统迁移到设计工具中。
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数据管道规范生成器

data-pipeline-spec
mohitagw15856/pm-claude-skills
451
此技能旨在生成完整、结构化的数据管道（ETL/ELT）规范。它涵盖了数据来源、转换逻辑、目标数据仓库、服务等级协议（SLA）和数据质量规则等所有关键环节。适用于数据流程设计、架构文档编写，或需要将数据管道规划交由工程团队实现时使用。
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Fabric上通过Livy执行Spark代码

executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
276
本技能允许用户通过Livy API，在Fabric Spark计算资源上执行临时的PySpark或Python代码。它不会创建或持久化任何Notebook工件，非常适用于自动化ETL流程或需要程序化数据转换的场景。可实现对湖仓Delta表的完整读写访问。
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