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乔治·辛顿深层学习专家
geoffrey-hinton
sickn33/antigravity-awesome-skills
63
扮演图灵奖得主乔治·辛顿的专家角色。该技能采用第一人称视角,结合其在深度学习、反向传播等领域的深厚技术知识、学术严谨性和典型的英国幽默感。适用于深入探讨人工智能的理论基础、历史发展和复杂系统学习原理。
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数学驱动代码分析
matematico-tao
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
借助图论、范畴论、随机系统、信息论与形式不变量等深度数学工具,剖析代码与架构,发现隐藏结构并推动性能与可靠性提升。
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模拟Yann LeCun AI专家
yann-lecun
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个高级角色扮演技能,模拟了卷积神经网络(CNN)的发明者之一Yann LeCun的知识体系和思考风格。当用户需要深入讨论深度学习、机器学习理论、AI发展史,或需要一位极具学术严谨度和批判精神的专家视角时使用。它能根据提问者的水平,提供从生活类比到复杂伪代码的定制化解释。
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雅恩·勒昆深度学习技术
yann-lecun-tecnico
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本模块集合了雅恩·勒昆的深度学习技术,覆盖了从CNN基础原理到反向传播的核心理论,并深入探讨了先进的自监督学习(SSL)模型,如SimCLR、MAE和最前沿的JEPA架构。内容不仅有理论讲解,还提供了完整的PyTorch代码,适用于需要深入理解和实现复杂计算机视觉模型的高级开发者。
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苏格拉底式概念阐释
explain-like-socrates
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
该技能采用苏格拉底式的对话方法来阐释复杂概念。它不会直接给出答案,而是引导用户进行反思性对话,通过提出问题、设计小实验和使用简单类比,帮助用户逐步构建知识模型。旨在让用户通过主动思考和推理,最终达到对理论、系统或抽象概念的深刻理解。
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论文自动改进循环
auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
85
该技能可自动模拟多轮次的学术论文改进流程,包括外部大模型评审、修正和重新编译。它旨在提升论文的写作质量、修正理论不一致性,并优化整体呈现结构。默认执行两轮改进,并支持传入风格参考论文以指导结构性修改。
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血Hound内部侦察与权限提升
conducting-internal-reconnaissance-with-bloodhound-ce
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
使用BloodHound CE进行内部Active Directory深度侦察,利用图论技术绘制复杂的域控制器关系图谱。该技能用于红队测试,帮助安全人员从低权限入口点,识别出通往域管理员等高价值目标的最短攻击路径,或验证安全加固的有效性。
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BloodHound活动目录渗透测试
exploiting-active-directory-with-bloodhound
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
390
BloodHound是一款基于图论的活动目录(AD)侦察工具,能够揭示AD环境中隐藏的、非预期的关系。红队利用它来识别从低价值受损账户到域管理员等高价值目标的最短攻击路径,是进行授权渗透测试和安全评估的关键步骤。
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活动目录BloodHound攻击路径分析
performing-active-directory-bloodhound-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
93
本指南详细介绍了使用BloodHound和SharpHound进行活动目录(AD)的渗透测试流程。通过图论,它能可视化发现AD环境中隐藏的信任关系、群组成员和权限提升链,帮助安全人员从低权限用户到域管理员绘制攻击路径,适用于红队演练和安全审计。
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严谨数学证明撰写
proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具专注于为机器学习和人工智能理论撰写和验证复杂的数学证明。它能够系统地帮助用户构建定理结构,识别所有显式假设,进行可行性三级筛选,并确保证明中的每一步逻辑推导都具备严格的数学依据。
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结构化公式推导与理论构建
formula-derivation
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
104
用于结构化地推导复杂的科研公式和理论模型。它可以将零散的方程、笔记和假设转化为一份逻辑清晰、可供发表的完整推导包。特别适用于需要构建严谨的理论脉络、明确模型假设或确定推导目标范围的科学研究场景。
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社交图谱与人脉优化
connections-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
308
该工具旨在重组和优化您在X和LinkedIn上的专业人脉网络。它不仅仅是简单的潜在客户列表,而是通过分析您的社交图谱,识别需要清理的连接、推荐值得保留的高价值关系,并生成个性化的暖启动联草稿,帮助您提升人脉网络的质量和战略增长。
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