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TikTok 自动化工具包
tiktok-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
通过 Rube MCP(Composio)工具集,一键上传视频/图片、管理发布内容、查询账号资料与数据,适用于需要自动化 TikTok 内容创作与运维的场景。
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Transloadit 媒体流水线
transloadit-media-processing
github/awesome-copilot
178
基于 Transloadit 云,调用 86+ 处理机器人批量处理视频、音频、图像与文档,支持转码、生成缩略图、裁剪加水印、OCR、语音识别与多步骤流水线,适合各种媒体自动化任务。
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地理空间科学与遥感工具箱
geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
339
一个全面的地理空间科学工具箱,涵盖遥感、GIS、空间统计和地球观测机器学习。它支持矢量、栅格、点云等多类型数据处理,支持云原生工作流和多种编程语言,适用于科研和商业级的地理空间分析任务。
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地理空间数据分析工具
geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
418
这是一个强大的Python库,用于对矢量地理空间数据进行复杂的空间分析。它支持处理Shapefile、GeoJSON等多种格式,能够执行空间连接、缓冲区分析、区域叠加、CRS转换等高级地理信息系统(GIS)操作,是地理数据科学和制图项目不可或缺的工具。
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开源笔记:私密AI研究分析平台
open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Open Notebook是一款自托管、开源的AI研究分析工具,是Google NotebookLM的优秀替代品。它支持摄入PDF、视频、网页等多种格式的资料,并将其组织成私密知识库。核心功能包括上下文感知的AI聊天、自动总结、多说话人播客生成,以及通过完整的REST API提供程序化访问。通过自托管部署,确保了数据的完全私密性与安全性,并支持多种主流AI模型。
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Python GPU高性能加速
optimize-for-gpu
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
323
本技能模拟专家级的GPU优化工程师,旨在将运行在CPU上的Python代码(例如科学计算、机器学习、物理模拟或图像处理)转化为高度优化的GPU加速代码。它利用CuPy、Numba CUDA和Warp等专业库,在NVIDIA GPU上实现数十倍到千倍的性能提升,适用于复杂的科学计算和大规模数据处理场景。
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关系感知型每日礼物生成器
daily-gift
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个关系感知型的日度礼物生成引擎。它采用五阶段创意流程,首先判断当天是否需要赠送礼物,然后根据对话上下文生成核心创意。输出支持H5交互页面、AI图像或视频,确保每次生成的“礼物”都是有意义、不重复且高度个性化的创意产物。
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飞书消息阅读与检索
feishu-im-read
nexu-io/nexu
112
本工具为飞书IM消息的深度检索与管理指南,能够帮助用户获取群聊或私聊的完整历史记录。它支持按关键词、时间范围进行跨会话搜索,并能主动展开话题讨论的完整上下文。此外,还能高效下载消息中包含的所有图片、文件、音频和视频等媒体资源,是工作信息回顾的利器。
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Hootsuite社交媒体发布与排期
hootsuite-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
328
本技能是使用Hootsuite API进行社交媒体内容发布的完整工作流。它支持从上传媒体文件(图片或视频)到获取媒体ID,再到最终为指定社交账号排期发布内容。无论是单次发布还是批量任务,都能实现多平台、高效的内容自动化管理和传播。
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AI多媒体内容生成与管理
libtv-video
nexu-io/nexu
397
这是一个全面的AI多媒体内容生成工具,支持使用Seedance 2.0、Kling 3.0等主流模型,实现文本到图像、图像到视频、视频延续等多种高级工作流。它具备异步生成和多渠道交付能力,非常适用于自动化内容创作、素材生成和流程化的媒体工作流。
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MindTickle培训内容管理
mindtickle-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于管理MindTickle平台上的销售培训内容。支持创建包含视频、文档和测验等混合媒体的完整课程,可以批量分配课程给团队,设定学习截止日期,并通过API跟踪学员的学习进度和测验成绩,确保培训内容与业务发展同步。
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MindTickle培训模块管理
mindtickle-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本示例展示了如何使用MindTickle API进行自动化培训流程管理。用户可以学习如何程序化地创建包含视频和测验的课程模块,将其分配给特定的销售团队并设置截止日期,同时还可以追踪用户的学习进度和整体完成情况,适用于构建企业内部学习系统和自动化员工培训。
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