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搜索 ER图 ，共找到 1392 条记录
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文档结构化检验报告提取

extracting-lab-tables
maziyarpanahi/openmed
284
本技能能够自动检测并从扫描图像、照片、CSV/TSV等多种来源提取结构化的实验室表格面板。它将复杂的视觉报告数据转化为干净的结构化行记录，包含检验项名称、数值、单位、参考范围和异常标记。该功能是准备医疗数据进行LOINC/UCUM编码和映射至FHIR资源的关键前置步骤。
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临床文档摄取与预处理

ingesting-clinical-documents
maziyarpanahi/openmed
287
该模块负责将各种形式的临床文档（如扫描的图片、传真、CSV/TSV表格、C-CDA XML）统一转换为结构化的文本格式。它支持设备端OCR和表格数据红审，是进行去标识化和命名实体识别（NER）流程的关键第一步。
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工程架构设计评审

plan-pipeline-eng-review
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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在产品方向确定后，此步骤强制执行全面的架构设计评审。它要求用户生成架构图、数据流图、状态机和故障模式清单，从而将模糊的产品需求转化为可立即构建的、高度具体的工程技术规范，避免开发过程中出现架构盲区。
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AI学术论文投稿就绪审计

prai-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
485
本指南是为提交至高水平《模式识别与人工智能》期刊的原创长文准备的全流程就绪审计手册。它系统性地覆盖了学术论文从格式（中英文摘要、中图分类号）、篇幅控制，到学术规范（查重、一稿多投）等所有关键环节，旨在确保稿件达到国际同行评审的发表标准。
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网络搜索与信息检索

web-search
opensquilla/opensquilla
394
该技能通过DuckDuckGo API提供强大的网络搜索功能，可搜索文本、新闻、图片和视频等多种类型的内容。支持按时间范围、地理区域、内容类型及媒体特性（如图像尺寸、视频时长）进行精细化过滤。非常适用于进行研究、事实核查、获取最新资讯和收集网络资源。
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.NET/C# 二进制逆向流程规范

dotnet-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一份全面的.NET/C#托管代码二进制逆向分析流程规范。它涵盖了完整的分析流程，包括目标识别、使用de4dot脱混淆、通过IL视图进行静态分析，以及动态调试和逻辑修补。适用于恶意软件、红队工具和C#应用程序的深入分析。
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通信学报投稿就绪审计指南

jonc-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
299
这是一份为作者准备投稿《通信学报》的详细预审清单。它涵盖了从行文次序、摘要结构、关键词数量、中图分类号填写，到参考文献格式（GB/T 7714）、查重率（低于 20%）等所有硬性学术要求。本指南旨在帮助作者将稿件打磨到符合期刊三审制（初审、外审、终审）的最高学术标准，避免初审阶段的退稿风险。
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构建可审计证据地图

build-evidence-map
github/awesome-copilot
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该技能用于将有争议的问题或复杂决策转化为结构化、可审计的证据地图。它系统性地追踪所有支持、矛盾、限定和缺失的证据，确保所有推理关系和源证据区域得以完整保留，支持严谨的批判性审查。
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上传和嵌入GitHub附件

gh-attach
github/awesome-copilot
353
该命令行工具允许用户将本地文件（如截图、图片、PDF、视频等）上传到GitHub的内部附件系统。它输出的URL具有自动渲染功能，粘贴到PR、Issue或评论中时，可实现媒体和截图的便捷分享。同时支持下载已存在的私有附件，是提高开发协作效率的工具。
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图像生成与视觉编辑

imagegen
NanmiCoder/cc-haha
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此技能提供全面的图像创作和编辑能力。用户可以利用AI模型生成全新的艺术作品、产品视觉图、流程图或任何类型的栅格资产。同时，它支持精细的图像编辑功能，允许用户基于已有的图片进行修改、组合或保留特定元素，非常适合设计师、市场营销人员和需要高质量视觉内容的创作者。
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模型与现实的冲突解决

thinking-map-territory
tjboudreaux/cc-thinking-skills
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这是一种系统化的方法论，用于解决概念模型（如文档、测试、图表或指标）与实际观测行为（如运行代码或实时数据）之间的矛盾。该过程坚持以观察到的真实状态（“领地”）为最高优先级，确保系统知识的准确性和代码的完整性。
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红队安全渗透测试框架

thinking-red-team
tjboudreaux/cc-thinking-skills
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这是一种用于授权的对抗性安全评估方法。它能够模拟攻击者行为，绘制系统完整的攻击面图（包括API、认证流程、数据处理），并生成报告。报告只包含具有可复现利用路径和验证修复措施的漏洞，适用于系统上线前的硬化和关键安全审查。
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