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Runway ML SDK 安装与配置

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本指南提供详细的步骤，用于安装和配置Runway ML SDK。内容涵盖Python和Node.js两种环境的先决条件、API密钥设置以及连接验证。掌握此流程后，开发者即可顺利开始利用Runway平台进行高保真度的AI视频生成、图像编辑和创意内容创作。
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Runway AI视频生成开发流程

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本技能提供了RunwayML的开发循环支持，用于创意人工智能和视频生成。用户可以通过使用Python SDK，编写代码实现从文本或图像到高保真视频的生成。适用于本地开发环境，支持复杂的视频制作、编辑和媒体生成工作流。
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Runway AI视频生成工作流

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本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例，用于执行高级AI任务，包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。
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Runway AI视频生成工作流

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本技能提供了一份完整的Runway AI视频生成生产流程检查清单和实现指南。它指导用户如何使用Python SDK进行图像到视频的生成，涵盖了从代码实现到高级模型调用、任务状态等待等全流程步骤。此外，还包含了针对API密钥和配额不足等常见错误的专业处理方法，适用于需要将AI视频生成功能集成到生产系统的开发者。
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Runway AI视频生成工作流

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本技能提供Runway ML平台的API使用指南和实现模式，重点演示了如何使用Python SDK进行图像到视频的生成。内容涵盖了完整的开发流程，并详细指导用户如何处理API速率限制、认证失败以及配额不足等常见错误，确保AI视频生成任务顺利完成。
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Runway AI视频生成参考架构

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本技能提供了完整的参考架构和实现模式，用于集成Runway的先进AI能力。它指导开发者如何使用Python SDK进行AI视频生成、图像转视频等创意内容的制作。适用于需要构建高质量生成式视觉媒体的应用开发场景。
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Runway AI视频生成模式

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本技能提供了Runway SDK的完整实现模式，用于执行高级的AI视频生成任务。用户可以通过官方Python SDK，实现从文本描述生成视频、或将图片转化为视频等复杂的媒体创作流程。内容涵盖了部署、任务执行、结果获取和错误处理，适用于创意媒体自动化和视频生产工作流。
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Runway AI安全基础

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本技能旨在指导用户掌握Runway平台的AI视频生成和创意功能。内容涵盖了从SDK配置、图像转视频生成到错误代码处理的完整流程，帮助开发者安全、高效地在应用中集成高质量的AI视频工作流。
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Runway AI视频生成工具包

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本技能提供RunwayML平台的集成模式，专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API，实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力，构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。
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Runway Webhooks AI视频生成

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本技能为Runway Webhooks提供了实现模式，用于处理AI视频生成、图像编辑和创意AI工作流。通过使用Python SDK示例，开发者可以触发复杂的视频创建任务（如图生视频），并处理异步结果。适用于将高端创意AI功能集成到开发应用中。
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模型上下文协议GitHub搜索

search-mcp-github
modelcontextprotocol/modelcontextprotocol
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这是一个用于搜索模型上下文协议（MCP）的综合工具，可覆盖GitHub上的PR、Issues和讨论区。它帮助用户追踪协议规范的完整生命周期，从初步提案到最终合并。尤其擅长深挖PR评论，提取核心维护者的设计意图和决策依据，实现精确的技术理解。
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SAM2交互式目标分割

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SharpAI/DeepCamera
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这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。
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