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高级AI项目上下文架构
faf-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式,能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。
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AI产品落地销售策略
gtm-ai-gtm
github/awesome-copilot
216
为AI产品制定上市策略,解决“谁负责故障”类担忧,选择协作方式并针对成本波动定价,帮助在企业中推动自主智能体的采购与落地。
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企业账户规划
gtm-enterprise-account-planning
github/awesome-copilot
161
帮助销售团队在大型企业交易中构建战略账户计划,利用 MEDDICC、共同行动计划和关键利益相关者映射识别僵尸机会、获得经济决策者对齐并推进成交。
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企业客户导入框架
gtm-enterprise-onboarding
github/awesome-copilot
452
面向企业客户的四阶段导入框架,从签约到价值实现,强调前期负责人确认、预防第4周“失联”及第12周“采纳断崖”、并在首次会议前完成销售转交和内部准备,提升实施成功率、降低流失。
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打造差异化市场定位
gtm-positioning-strategy
github/awesome-copilot
252
该策略通过词语测试与 Crawl-Walk-Run 阶段推进,帮助团队在竞品雷同、转化低或需重新定位时快速验证并落地差异化叙事,从而改善企业销售节奏。
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Power Apps代码应用脚手架
power-apps-code-app-scaffold
github/awesome-copilot
100
这是一个完整的Power Apps代码应用项目脚手架,基于Vite、React和TypeScript构建。它指导开发者使用PAC CLI初始化项目,配置SDK集成,并遵循最佳实践,实现与1500多个Power Platform连接器(如Office 365、SharePoint等)的连接。适用于构建复杂的代码优先企业级应用。
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拟代码解读助手
quasi-coder
github/awesome-copilot
100
将简写、拟代码或模糊的自然语言描述转化为可上线的实现,帮助不同经验的协作者沟通,确保输出稳健且专业。
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实时SEO数据与关键词分析器
seo-dataforseo
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
本工具提供来自DataForSEO平台的实时、全面的SEO数据分析服务。它支持用户获取Google、YouTube的实时搜索结果(SERP),进行深度关键词研究(包括搜索量、难度、搜索意图),分析反向链接、监控竞争对手网站,并进行网页现场优化检查。特别适用于需要跟踪AI可见性和大型语言模型(LLM)提及等前沿数据的数字营销和内容创作场景。
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AI搜索优化与内容可引用性
seo-geo
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本指南详细指导如何优化网站内容,使其符合当前AI搜索引擎(如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews)的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号,以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求,帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。
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TypeScript 模型上下文协议服务器生成
typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
159
这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议(MCP)服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板,涵盖了正确的项目结构、依赖管理(如@modelcontextprotocol/sdk, zod),并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制,确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
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生成TypeSpec Copilot智能体定义
typespec-create-agent
github/awesome-copilot
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本工具用于为Microsoft 365 Copilot生成一套完整的、结构化的TypeSpec声明式智能体定义。它系统地构建了包括详细角色指令、对话示例和所需能力列表(如WebSearch、OneDrive、Teams、代码执行器)等关键组件,确保智能体具备完整的可用性和部署性。
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Datamol化学信息工具
datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装,简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程,并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。
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