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Adobe数据处理与隐私合规
adobe-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本技能指导如何安全地集成Adobe API,解决敏感数据处理的核心问题。内容涵盖了从PDF提取结果中对PII数据的脱敏处理、遵循Firefly内容政策的校验、日志中的凭证加密记录,以及利用Adobe隐私服务API来处理GDPR/CCPA的数据主体访问和删除请求,确保系统满足最高级别的隐私合规性。
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Adobe企业级权限控制配置
adobe-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南详细介绍了如何配置Adobe企业级的基于角色访问控制(RBAC)。内容涵盖使用SCIM协议将Adobe管理控制台与外部身份提供商(如Azure AD、Google Workspace)进行身份同步,并通过用户管理API(UMAPI)实现用户生命周期管理,从而建立和维护跨部门的精细化权限控制系统。
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Adobe API迁移与整合指南
adobe-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
226
本技能提供深度指南,用于处理复杂的Adobe生态系统迁移和系统重构。内容涵盖了三个主要迁移模式:将多个遗留API整合到统一的Firefly服务SDK;采用“绞杀者模式”逐步替换竞争对手的API;以及指导JWT到OAuth等身份认证的升级。适用于大型企业级软件的平台重构和现代化改造。
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Algolia搜索可观测性实现
algolia-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本技能旨在为Algolia搜索服务构建一套完整的生产级可观测性系统。它涵盖了使用Prometheus收集的搜索延迟、错误率等核心指标,利用OpenTelemetry实现分布式追踪,并通过结构化日志记录,帮助开发者深入了解搜索性能、系统健康状态和用户体验,确保SLA合规性。
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Anima SDK生产级设计代码模式
anima-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本指南提供了在设计到代码(Design-to-Code)流程中使用Anima SDK的生产级最佳实践。核心内容包括:实现单例客户端、生成缓存机制(避免冗余API调用)、输出格式标准化(匹配项目约定)以及API调用重试机制,确保代码生成流程稳定、高效且符合项目规范。
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Anthropic企业级RBAC与权限管理
anth-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
本指南详细介绍了如何在Anthropic生态系统中配置和管理组织级的访问控制。内容涵盖工作区(Workspaces)的划分、管理员角色定义、API密钥的最佳管理实践,并提供了实用的Python代码示例,指导用户如何实现应用层面的RBAC,从而限制模型访问和调用额度。
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Anthropic SDK生产级实践
anth-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
本指南提供了一套用于集成 Anthropic Claude 模型的生产级架构模式,覆盖了 TypeScript 和 Python 两种语言。内容包括稳健的客户端封装、多轮对话管理、利用预填充技术进行结构化JSON输出,以及实现多租户支持,是构建可靠企业级AI应用的重要参考。
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生产级BambooHR API集成模式
bamboohr-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
本模块提供了一套生产级的BambooHR API客户端模式,支持TypeScript和Python。它将原始的HTTP调用封装成具备类型安全、自动重试和健壮错误处理能力的客户端。适用于构建高度可靠、企业级的HR系统集成,确保与BambooHR API的稳定交互。
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竹林人事系统Webhook处理
bamboohr-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本技能详细介绍了如何为BambooHR设置和处理Webhook事件。内容涵盖了全局和权限型Webhook的创建与管理,重点教授了使用HMAC-SHA256进行签名验证以确保数据安全。用户可以学习如何接收和处理实时的员工增删改数据流,从而实现HR系统与其他业务系统(如薪资、考勤)的实时数据同步和自动化流程。
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Bright Data数据采集与爬虫API
brightdata-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
利用Bright Data的SERP API和Web Scraper API,实现结构化搜索结果和大规模数据的批量采集。支持同步获取主流搜索引擎的JSON数据,并可触发异步爬取任务,适用于市场调研、SEO分析等数据爬取场景。
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Bright Data 网页数据爬取指南
brightdata-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例,指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取,适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。
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Bright Data 爬虫系统架构
brightdata-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本模板提供了一套生产级的、完整的爬虫系统参考架构。它涵盖了使用 Bright Data 全套工具(如Web Unlocker、Scraping Browser)进行数据采集的完整流程,包括项目结构设计、代理管理、数据清洗和存储流水线(Pipeline)的最佳实践,适用于Node.js/TypeScript开发场景。
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