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支出审计、支出分类与供应商优化

procurement-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
341
本技能专为采购或业务运营负责人设计，用于执行年度类别支出审核。它通过UNSPSC标准对企业支出模式进行分类，识别主要的成本驱动因素（帕累托分析），并诊断采购周期中的瓶颈。最终产出的是一份可防御、风险平衡的供应商整合计划，确保关键的一级类别在合并前有明确的应急预案。
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文档到数学问题规范提取

doc2math
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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严谨推理与证据校准

from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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通路和基因集富集分析

pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
用于对基因列表或排名基因数据进行全面的通路和基因集富集分析。该工具支持富集分析（ORA）、基因集富集分析（GSEA）等多种方法，可识别与生物学通路、GO术语等相关联的过代表现基因集。适用于生物信息学研究的后期分析步骤。
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研究运营流程编排器

research-ops-skills
alirezarezvani/claude-skills
148
本工具是企业级研究运营的流程编排器。它能够整合临床研发、财务预算、市场调研和产品用户研究等四个核心领域，帮助用户系统性地规划研究流程、估算成本和提炼研究洞察，生成结构化、可操作的运营摘要。
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命令行网络数据爬取工具

hasdata-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
这是一个强大的命令行工具，用于实时获取和结构化网页数据。它集成了多种API（如Google搜索、Amazon、房产、旅游预订等），支持用户通过命令行自动爬取、搜索和收集各类信息，非常适用于数据自动化采集、市场调研和内容增强。
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浏览器自动化与信息提取

bb-browser
epiral/bb-browser
158
bb-browser是一款强大的命令行浏览器自动化工具，能够模拟真实用户行为，用于信息获取和数据抓取。它支持访问公开网站和需要用户登录的私域系统。核心功能包括“Site 系统”，可将复杂的网站功能转化为简洁的API调用，并支持保持登录状态执行网络请求、表单填写和复杂页面操作，非常适合企业级数据采集和流程自动化。
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arXiv每日摘要报告生成器

meta-arxiv-daily-digest-deck
opensquilla/opensquilla
89
该技能用于自动化生成每日的arXiv学术前沿摘要报告。它能通过API抓取指定分类的最新论文，为每篇论文撰写结构化的摘要（包含核心主张、方法和关键发现），并将这些内容渲染成专业的PPT演示文稿（每篇论文一页）。最后，它将整个报告归档到长期记忆中，是进行日常研究和知识沉淀的理想工具。
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PDF智能分析与深度洞察

meta-pdf-intelligence
opensquilla/opensquilla
320
这是一个高级工作流，用于对PDF文件进行深度、多维度的分析。它支持从单个文档总结到跨多个文档的对比，并能根据用户提供的摘录和文件路径进行证据追踪。无论是提问、比较还是消化内容，都能提供结构化、可追溯的综合报告。
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Power BI增强报告JSON格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置（visual.json）、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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实验设计规划工具

experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
140
本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计，帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计，确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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清理Lovable脚手架并优化项目

lovable-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
305
本技能旨在指导开发者清理使用Lovable工具创建的Vite + React项目。它系统性地移除所有脚手架、品牌痕迹、占位符资产、生成文档以及多余的依赖包。最终目标是确保代码库是干净、可独立部署且完全属于开发者的。
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