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语言目录API抽象层

webiny-api-languages-catalog

webiny/webiny-js

本模块提供了一套标准化的语言目录API抽象层，用于管理和访问语言数据。它封装了两个核心用例：通过代码获取单个语言条目，以及获取所有可用语言的列表，确保了应用中语言数据调用的一致性和结构化。

数据库表数据比对与校验

sql-server-table-reconciliation

github/awesome-copilot

本工具用于比较两个不同SQL Server实例（如生产与测试环境）中的同名表。它能高效检测出缺失的行、多余的行、表结构漂移（Schema Drift）和数据不匹配项。利用Python和Apache Arrow进行快速列式数据传输，生成详细的核对报告，是数据迁移和ETL流程验证的必备工具。

语义模型刷新自动化管理

refresh-semantic-model

data-goblin/power-bi-agentic-development

本指南详细介绍了如何使用 Power BI 增强刷新 REST API 和 Fabric CLI，实现语义模型刷新过程的程序化自动化管理。内容涵盖了从解析模型ID、获取基线数据、触发不同类型的刷新（如全量、数据级、计算级），到状态监控和刷新后数据校验的完整流程，是构建健壮数据管道自动化的关键工具。

数据管道规范生成器

data-pipeline-spec

mohitagw15856/pm-claude-skills

此技能旨在生成完整、结构化的数据管道（ETL/ELT）规范。它涵盖了数据来源、转换逻辑、目标数据仓库、服务等级协议（SLA）和数据质量规则等所有关键环节。适用于数据流程设计、架构文档编写，或需要将数据管道规划交由工程团队实现时使用。

Fabric上通过Livy执行Spark代码

executing-spark

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能允许用户通过Livy API，在Fabric Spark计算资源上执行临时的PySpark或Python代码。它不会创建或持久化任何Notebook工件，非常适用于自动化ETL流程或需要程序化数据转换的场景。可实现对湖仓Delta表的完整读写访问。

API集成与系统架构设计

api-integration

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于设计和实现复杂的系统集成方案，涵盖事件驱动架构（EDA）、Webhook流程、API链式调用和数据管道（ETL）等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性，适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。

数据事故根因分析

monte-carlo-analyze-root-cause

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于系统性地调查数据故障，包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询，引导代理执行全面的调查流程，从而找出问题的根本原因。

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