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Claude 应用执行桥
connect
ComposioHQ/awesome-claude-skills
216
将 Claude 连接到 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等上千服务,让它直接发邮件、建工单、发消息和更新数据库,实现真正的行动执行。
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Claude 外部应用连接器
connect-apps
ComposioHQ/awesome-claude-skills
275
通过 Composio Tool Router 将 Claude 与 Gmail、Slack、GitHub 及更多 1000+ 应用连接,直接在对话中发送邮件、提交问题、发布消息或更新文档与数据,让 AI 代理真正动手操作。
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AI工作流上下文恢复
context-management-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
这是一个复杂的内存管理系统,用于在复杂的、分布式的多智能体AI工作流中,恢复、重构和维护项目上下文。它专注于高级语义记忆重构,利用语义向量搜索、相关性排序和冲突解决机制,确保知识的连续性与历史信息的保真度。
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动态上下文管理与编排
context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱,确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。
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XSS 注入测试指南
cross-site-scripting-and-html-injection-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
指导全面检测和利用 XSS 与 HTML 注入漏洞,涵盖存储、反射、DOM 等向量,演示荷载构造与控制、会话劫持与防护建议,适用于有授权的 Web 安全评估。
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Crustdata自动化工作流
crustdata-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
通过 Composio 的 Rube MCP 连接器自动化 Crustdata 操作,先搜索实时工具架构、确认连接激活,再调用 RUBE 系列接口执行符合模式的流程,从而确保每次批量或远程操作前都准备就绪。
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代码库索引与语义搜索
cursor-codebase-indexing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
专业的代码库索引工具,将整个项目代码分割并转换为向量嵌入。它支持通过自然语言提问实现语义搜索(@Codebase),能帮助开发者快速、准确地定位代码流、API或功能点,极大地增强AI辅助编程的上下文感知能力。
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Cursor项目架构最佳实践
cursor-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
本指南为Cursor IDE项目设计了一套完整的参考架构。它详细介绍了从目录结构到分层规则的最佳实践(包括全局配置、安全约束、API路由和数据库访问模式)。通过优化项目结构和索引策略,旨在最大化AI辅助开发效率,提升代码的可维护性和开发流程的规范性。
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Cursor 子代理创建器
cursor-subagent-creator
tech-leads-club/agent-skills
467
指导在 Cursor 中创建具备独立上下文的子代理,按照 .cursor/agents/ 约定编写前置信息和提示,适用于复杂多步骤、审查或专业分工任务。
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数据库死锁检测
detecting-database-deadlocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
通过 database-deadlock-detector 插件运行 `/deadlock` 命令监控锁竞争,分析事务模式,生成报告并提供解决建议,从而主动识别并消除生产数据库中的死锁问题。
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基础设施漂移检测
detecting-infrastructure-drift
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
通过执行 drift-detect,识别当前基础设施与期望配置之间的偏差,帮助 DevOps 团队确保 Terraform 管理的环境一致并输出配置差异报告。
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性能回归识别器
detecting-performance-regressions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
481
在持续集成/持续交付流水线中自动分析关键性能指标,基于历史基线与阈值检测响应时间或吞吐量的性能回归,帮助在发布前及时发现瓶颈并生成报告。
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