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搜索 Either ，共找到 32 条记录
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TaskEither：类型安全的异步错误处理

fp-taskeither-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
TaskEither是fp-ts库提供的一个函数式编程工具，用于处理可能失败的异步操作。它提供了一种类型安全的方式来管理复杂的异步流程，例如API调用和Promise封装。使用它替代传统的try/catch，可以强制开发者明确处理成功和失败两种路径，确保错误信息不丢失，使异步错误处理具有高度的可预测性和可组合性。
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函数式编程类型速查指南

fp-types-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
这是一个针对fp-ts库的TypeScript函数式编程快速参考指南。它帮助开发者根据操作的同步/异步性质、是否涉及错误或缺失值，选择最合适的函数式类型（如Option, Either, Task）。同时提供了决策树、常用导入和模式匹配的示例，适用于提升代码健壮性。
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项目技能审计与推荐

project-skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义，来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式，或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能，确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致，从而提升项目的执行准确性和效率。
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Go语言函数式编程与类型安全

golang-samber-mo
samber/cc-skills-golang
431
该库为Go语言提供了类型安全的单子（Monadic）抽象，包含Option、Result和Either等核心类型。它旨在解决Go语言中常见的nil指针风险和复杂的错误处理问题，通过实现可组合的函数式管道，显著提升代码的健壮性和可读性。
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Workspace 事件续订

gws-events-renew
googleworkspace/cli
139
用于通过命令行续期或重启 Google Workspace 事件订阅，可指定订阅或按时间窗口批量更新，适合定时任务自动化保持订阅活跃。
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Copilot使用量指标统计

copilot-usage-metrics
github/awesome-copilot
309
该技能用于获取并展示GitHub Copilot在整个组织或企业环境下的详细使用指标。用户可以分析Copilot的采用率、总建议数、接受率和聊天交互次数，支持按组织/企业级别或单个用户级别进行细分，并可查询特定历史日期的数据。
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Azure角色选择器：最小权限原则

azure-role-selector
github/awesome-copilot
494
该代理帮助用户根据所需的权限，确定最符合“最小权限原则”的Azure角色。用户只需描述所需权限，系统即可利用工具查找内置匹配的角色，或生成自定义角色定义。最后，它提供完整的CLI和Bicep代码片段，指导用户安全、准确地完成角色分配。
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威胁建模分析师

threat-model-analyst
github/awesome-copilot
66
对仓库或系统执行 STRIDE-A 威胁建模，提供架构/DFD图、风险评级与汇报，并支持基于旧报告的增量更新，追踪新增、已解决和仍存在的威胁，附带热图与差异对比。
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Scala 编程最佳实践指南

scala
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
本指南系统性地介绍了编写地道、高效Scala代码的最佳实践。内容涵盖了函数式转换、模式匹配、使用Option/Either进行健壮的错误处理（取代空值或异常），以及高级并发管理。是所有希望构建高质量、高可维护性和高性能代码的Scala开发者的必备参考。
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机器人科学可复现性标准指南

icra-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本文为机器人学研究论文提供了达到高标准科学可复现性的指南，尤其强调了硬件实验的验证过程。它提出了一种分层验证体系，将结果分为“可重跑”（代码和仿真）和“可审计”（硬件日志和协议）。指南指导研究人员建立完整的硬件规格清单，记录原始传感器数据包，并诚实地报告系统中的确定性与随机性，确保研究成果的透明度和可验证性。
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IROS机器人可复现性指南

iros-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准，解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑（Rerunnable）”或“可审计（Auditable）”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志，以及一份诚实的可用性声明，确保研究的严谨性和透明度。
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JEL期刊投稿预检清单

jel-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
本技能提供为JEL期刊撰写综述论文的完整预检清单。它指导作者在提交提案或完整草稿前，系统性核对JEL分类代码、利益冲突声明、数据可用性要求等核心合规点，确保投稿材料的专业性和完整性。
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