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成都体育学院学报投稿指南
journal-of-chengdu-sport-university
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
119
本指南介绍了《成都体育学院学报》的投稿范围和要求。该期刊特色突出,特别侧重于体育史、民族传统体育、武术和养生文化等领域。它最适合采用史学或民族志方法,将深厚的文化底蕴与现代运动科学相结合的学术论文。
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Office 文档命令行工具
officecli
iOfficeAI/OfficeCLI
369
officecli是一个强大的命令行工具,支持处理Word、Excel和PowerPoint等主流Office文档格式。它允许用户无需图形界面即可创建、分析、修改文档内容,包括添加图表、检查格式问题、提取结构化数据,极大地提升了自动化文档处理的能力。
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Excel 数据仪表盘构建
officecli-data-dashboard
iOfficeAI/OfficeCLI
275
从 CSV 或表格数据构建多元素 Excel 仪表盘:包含公式驱动的 KPI 卡片、多个图表、迷你图和条件格式,输出单个 .xlsx 文件。
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专业财务模型构建
officecli-financial-model
iOfficeAI/OfficeCLI
434
用于构建专业、可审计的Excel财务模型。支持三种报表模型、DCF估值、LBO分析、单位经济学和灵敏度场景分析。该技能强制执行行业最佳实践,如三区域架构和严格的公式纪律,确保输出结果具备高质量的决策参考价值。
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专业的电子表格处理与自动化
officecli-xlsx
iOfficeAI/OfficeCLI
181
本技能指南指导用户使用命令行工具,自动化创建、编辑和验证复杂的Excel电子表格文件。内容涵盖构建财务模型、数据仪表板、数据解析以及确保输出符合专业标准(如零公式错误、正确印刷布局)。适用于数据工程和商业智能工作流。
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学术文献定位:理论对话与竞争
psychrev-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
272
本指南教授如何将新理论置于现有学术对话的中心。核心是构建“竞争对手地图”,通过诊断现象对比现有主流理论的局限性,从而确立自身理论的唯一贡献点和优势。帮助撰写具有高度理论批判性的综述文章。
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经济学研究选题诊断指南
restud-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
376
本工具旨在为高级学术研究提供指导,帮助经济学研究者诊断选题的潜力。它指导用户如何将复杂的研究想法提炼成一个单一、原创且技术严谨的贡献点,评估其是否达到顶级经济学期刊的要求,例如检查新颖性、技术深度和普遍兴趣度。
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WWW会议论文写作风格指南
webconf-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了撰写和修改网络会议(WWW)论文的专业指导。它重点教授如何围绕“网络原生机制”构建文章核心,量化规模证据,并适应跨学科的审稿人要求。掌握如何写出极具说服力的第一页、如何进行内容压缩,以及提升论文整体学术水准的技巧。
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世界政治学术证据展示
wp-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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用于构建和优化世界政治类学者的学术论文中的图表和证据展示(Exhibits)。它指导如何将复杂的实证结果转化为自包含、易读、可重现的视觉材料。尤其强调在严格的字数和篇幅限制下,区分核心论点和补充证据,确保所有证据都能清晰支持文章的论证。
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Azure架构最佳实践审计
azure-well-architected-review
github/awesome-copilot
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本工作流使用Azure最佳实践框架(WAF)对您的云基础设施代码(IaC)和实际部署资源进行全面审计。它系统性地检查可靠性、安全性、成本优化、运维卓越性和性能效率五个支柱,识别架构风险、配置漂移和合规性差距。审计发现将自动生成GitHub问题,实现风险点的追踪和修复。
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Polars:高性能数据分析框架
polars
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
Polars是一个专为Python和Rust构建的超高性能DataFrame库。它基于Apache Arrow,支持惰性求值(Lazy Evaluation)和并行计算,非常适合构建数据抽取、转换和加载(ETL)管道。它能够高效处理大型数据集,是需要超越Pandas性能瓶颈的数据分析和转换的最佳选择。
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代码知识深度测验
learn-quiz
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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本工具能够针对用户最近编写或处理的代码,生成结构化的深度知识测验。它涵盖了从简单回忆到复杂的分析和合成等多个知识层次,用户还可以指定关注错误处理、性能优化或安全等特定领域,是提升编码能力和巩固技术知识的理想学习辅助。
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