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项目规划架构师：八维文档生成

not-a-vibe-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本技能用于将模糊或概念性的项目想法，系统性地转化为八份结构化、相互关联的规划文档。它在编码前就建立了一个项目开发全流程的“单一真相源”（Source of Truth），清晰定义了产品需求、技术选型、用户流程和设计规范，是启动新项目的理想工具。
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React容器/展示组件生成器

react-container-presentation-component
github/awesome-copilot
200
这是一个用于创建React组件的工具，强制遵循业界标准的容器/展示（Container/Presentation）模式。它会自动搭建完整的组件文件结构，包括TypeScript、Storybook和SCSS样式，并根据组件的性质（UI或功能）进行分类，确保代码规范和可维护性，适用于构建可扩展的组件库。
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配置个人知识背景档案

setup-my-iq
github/awesome-copilot
409
该技能用于创建、维护和更新您的个人知识背景档案（Context Portfolio）。它涵盖了您的身份、工作角色、团队信息和工具配置等结构化文档。当您首次设置、发现文件空白或背景信息发生变化时，系统会引导您完成访谈和更新流程，确保档案的完整性。
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API结构化文档生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能可以将原始的API规范、Postman集合或口头描述，转化为结构清晰、面向开发人员的文档。它能生成完整的API参考指南，包括详细的端点信息、参数定义、请求/响应模式、标准化错误码和代码示例，非常适合用于开发人员门户或项目README。
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影响者合作活动简报

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于生成专业的网红/创作者合作活动简报。它系统地涵盖了活动目标、目标受众、具体的内容交付物（如Reels、Stories）、创意指导方针和核心信息点。输出的简报可以直接发送给创作者、经纪人或合作方，确保合作流程专业且完整。
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部署诱饵文件检测勒索软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能指导用户在关键文件系统部署“诱饵文件”（Canary Files）。这些文件作为监控陷阱，用于实时监测文件系统是否发生未经授权的修改、删除或重命名。通过持续监控这些高价值的“蜜罐”文件，可以有效检测出勒索软件的加密或破坏行为，为传统安全系统提供高可靠性的告警补充。
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检测AWS凭证泄露与安全管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本指南提供了一套完整的流程，用于在源代码仓库、CI/CD流水线和配置文件中检测和防止AWS凭证（如Access Key和Session Token）泄露。通过结合TruffleHog进行历史深度扫描和使用git-secrets设置预提交钩子，确保敏感信息不会意外提交，从而大大降低了凭证泄露和未经授权访问的风险。
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构建高级C2重定向基础设施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能指导如何架构和部署高弹性、低可追溯性的C2重定向基础设施。通过利用Nginx和Apache等工具，创建中间代理层，可根据定制的C2流量模型（Malleable Profile）精确过滤和转发信标流量，从而隐藏真实的指挥控制服务器（C2），实现对抗蓝队检测和封禁，并应用域名伪装等高级安全操作（OPSEC）。
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Windows取证神器：证据解析与时间线构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
441
本工具集专为数字取证和事件响应设计，能够解析Windows系统中的各类关键神器（如MFT、注册表、Prefetch、ShellBags等）。它将原始的、复杂的证据数据转化为结构化的CSV/JSON格式，便于分析师导入时间线工具，建立全面、可追溯的事件链和时间线。
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优化GitHub项目和个人主页

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sickn33/antigravity-awesome-skills
430
本技能旨在指导用户优化其GitHub的整体形象，提高项目和个人主页的可见性。内容涵盖了如何撰写引人入胜的README文件、构建专业的个人简介，以及利用徽章和最佳实践来提升项目的市场度和专业度。
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GraphQL查询与突变最佳实践

graphql-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
详细介绍了GraphQL前端操作的最佳实践。指导开发者如何使用独立的.gql文件和代码生成流程，确保查询和突变具有类型安全。特别强调了错误处理、加载状态管理及乐观更新的使用场景，适用于构建健壮的数据层。
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LoRA模型空间构建与发布

huggingface-lora-space-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
该技能自动化构建并发布基于自定义 LoRA 的 Gradio 演示空间。用户只需提供 LoRA 模型，即可获得一个完整、可直接在 Hugging Face 运行的 AI 应用。它能处理从UI设计、选择最佳推理流程到生成所有必要代码文件的复杂全流程。
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