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TensorBoard 可视化工具包

tensorboard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
130
TensorBoard 提供统一可视化界面，跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈，适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。
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Tensorflow 模型训练助手

tensorflow-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
自动激活的 Tensorflow 模型训练技能，覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪，并生成生产级代码与校验。
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Tensorflow 存储模型创建器

tensorflow-savedmodel-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。
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TensorFlow 服务部署

tensorflow-serving-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导，涵盖模型服务、监控与生产优化，生成规范化配置并校验输出，适用于需要快速上线的 ML 推理场景。
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Terraform基础设施自动化工作流

terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码（IaC）实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理，到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践，旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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Terraform 模块生成器

terraform-module-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
在 DevOps Advanced 场景下自动处理 Terraform 模块创建，提供实践指南、模板与产线级校验，适合落地云基础设施或 CI/CD 流程。
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Terraform 状态管理器

terraform-state-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
74
为高级 DevOps 工作流中的 Terraform 状态管理提供自动化指导，涵盖 Kubernetes、持续集成/交付、监控和基础设施即代码的最佳实践。
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Rube 测试应用自动化

test-app-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
136
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Test App 工作流，先获取最新工具模式，确认连接激活，再以符合模式的参数执行多工具任务，同时复用会话并处理分页。
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测试驱动开发流程

test-driven-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
251
引导开发者严格执行测试驱动开发：先写失败测试，再按红绿重构循环推进，确保功能有测试覆盖且稳定后才重构。
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测试命名规范器

test-naming-enforcer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
自动在测试自动化场景中触发，指导测试命名规范，涵盖单元、集成、模拟与框架配置，产出符合行业标准的代码与设置。
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测试并行器指南

test-parallelizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
提供测试并行任务的自动化辅助，涵盖最佳实践、配置建议与并行化单元/集成测试的代码示例，适合构建可靠的测试自动化流程。
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移动应用自动化测试

testing-mobile-apps
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
用于执行跨越iOS和Android的移动应用端到端自动化测试。本技能模拟真实用户操作，覆盖了UI流程、手势交互、表单验证和平台特有行为。它支持Appium、Detox等主流测试框架，是进行跨平台质量保证和构建稳定CI/CD流水线的关键工具。
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