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API 合约验证器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
通过 Pact 和 OpenAPI 验证 API 合约，自动生成消费者驱动的契约测试、核实响应并检测兼容性，适合集成到 CI/CD 流水线以保证提供方与消费者一致性。
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性能预算验证工具

validating-performance-budgets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
自动对页面加载、包体积、接口响应等指标与既定性能预算进行对比，及时发现回归并阻止性能下降，特别适合持续集成/部署流程。
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安全密钥和环境变量管理

varlock-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套完整的安全指南和模式，用于管理环境变量和敏感密钥。它旨在确保秘密凭证、API密钥及其他机密信息，绝不会在Claude会话、终端输出、日志文件或代码提交（如Git）中意外泄露，从而保障开发流程的安全性。
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GPU实例管理与机器学习工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
这是一个完整的GPU计算资源工作流。它帮助用户在Vast.ai上执行端到端的工作流：从根据规格和价格搜索最佳GPU资源，到创建实例，执行复杂的模型训练或推理任务，收集模型成果，并最重要的是销毁实例以停止计费。适用于AI模型训练和计算任务。
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Vast.ai分布式训练与成本管理

vastai-core-workflow-b
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这是一个高级工作流，用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计，能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时，该工作流提供全面的成本分析功能，帮助用户跟踪账单历史，优化GPU支出，并安全地销毁集群以停止计费。
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GPU工作负载本地开发循环

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本技能指导用户搭建一套高效、可复现的本地开发环境，用于GPU工作负载的测试。它涵盖了使用Docker本地运行GPU镜像、通过Mocking模拟Vast.ai API调用等关键步骤，旨在大幅降低开发过程中的云GPU资源成本，并加速软件迭代周期。
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AI深度学习GPU性能优化

vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道（如DataLoader和pin_memory），以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练，以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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Vast.ai GPU计算工作流架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了在Vast.ai上运行复杂GPU计算工作流的生产级参考架构。它详细介绍了三层架构模式（编排器、GPU工作节点、存储），指导用户设计故障容错的ML/AI训练管线、作业队列和持久化检查点管理，确保系统的高可靠性与可扩展性。
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Vast.ai 云开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这套技能集提供了与 Vast.ai 云平台 API 交互的生产级 Python 代码模式。涵盖了带类型定义的搜索查询构建、上下文管理的实例生命周期控制（自动清理）、资源评分算法、带指数退避的重试机制以及安全的远程 SSH 执行。适用于构建可靠、复杂的云工作流应用。
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GPU事件驱动工作流构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在构建基于事件驱动的GPU资源管理工作流，用于Vast.ai平台。由于平台缺乏原生Webhook，本方案利用Python进行定时轮询，持续监控GPU实例的状态变化（如加载、运行、退出）。这支持实现复杂的自动化任务，包括在抢占式预留时自动恢复、处理实例生命周期事件以及进行成本跟踪。
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Venly 自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
172
通过 Composio 的 Rube MCP 发现最新工具模式、校验连接状态并按要求调用接口，帮助完成与 Venly 相关的 NFT、钱包等自动化操作流程。
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Veo 自动化工具

veo-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
494
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Veo 工具包，实现 Veo 任务自动化，要求先搜索当前工具架构、检查连接状态并按 schema 调用，再执行流水线。
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