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Skill UI

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结构化业务流程文档生成

process-documentation
mohitagw15856/pm-claude-skills
79
该技能用于将复杂的业务流程转化为清晰、结构化的操作指南。它不仅会详细记录操作步骤、参与角色和所需工具，还会完整地涵盖流程范围、前置条件、异常情况处理及升级路径，确保文档的专业性和可操作性，非常适合新员工培训和流程规范化。
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系统架构设计与面试准备

system-design-interview
mohitagw15856/pm-claude-skills
469
这是一个用于设计大规模分布式系统的全流程框架。它指导用户系统性地构建架构方案，从明确功能和非功能需求、进行容量估算，到深入设计核心组件、数据流，并分析关键的技术取舍和权衡。
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用户访谈数据综合分析

user-interview-synthesis
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能可以将原始用户访谈记录转化为结构化、可行动的研究报告。它能系统地提炼出核心主题、用户痛点、工作流洞察以及产品改进的行动建议，是支持产品决策和定性用户研究分析的利器。
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AI原生界面设计指南

ai-native-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本指南详细介绍了AI原生界面的美学设计和技术实现，适用于Web和移动应用。核心在于强调对话式交互、自适应布局和生成式状态的视觉反馈，提供了CSS、SwiftUI和Flutter等多平台的代码示例。
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安卓UI流程自动化测试

android-ui-journey-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于执行基于XML定义的安卓应用端到端（E2E）用户流程测试。它通过解析用户旅程XML，顺序模拟用户交互（点击、滑动、输入）并执行状态断言，从而验证应用的完整功能。最终生成标准的JSON报告，适用于自动化测试和QA流程。
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Fabric上通过Livy执行Spark代码

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data-goblin/power-bi-agentic-development
276
本技能允许用户通过Livy API，在Fabric Spark计算资源上执行临时的PySpark或Python代码。它不会创建或持久化任何Notebook工件，非常适用于自动化ETL流程或需要程序化数据转换的场景。可实现对湖仓Delta表的完整读写访问。
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Power BI自定义视觉开发工具

powerbi-custom-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本指南详细介绍了使用pbiviz工具链开发专业、交互式、可分发Power BI自定义视觉的完整流程。内容涵盖从项目搭建、使用TypeScript实现核心视觉类、构建格式模型、实时预览，到最终的打包、认证和发布到AppSource的全生命周期开发实践。
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工具/产品页面SEO优化全流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专为拥有大量工具、产品或功能页面的网站设计。提供一套全栈、框架无关的SEO优化工作流。核心解决重复内容、元标签缺失、内容稀薄化等问题，通过内容注册、内部链接和E-E-A-T优化，帮助网站提升整体搜索引擎排名。
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AI开发工作流导航

ask-matt
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个核心的流程路由器，帮助用户根据不同的开发场景（从构思到实现、Bug修复到架构优化）选择最合适的AI技能或工作流。它指导用户完成整个软件开发生命周期，是管理复杂的AI编程代理工作流的必备工具。
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复杂Bug诊断与排查流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流，用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前，必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。
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严密计划压力测试与验证

grilling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当您需要对一个计划、设计或架构进行全面的压力测试时使用。该工作流会扮演一位严苛的面试官，一次只提出深入、层层递进的问题，帮助您发现潜在的依赖关系、消除模糊点，确保设计覆盖面完整。它尤其适用于在编码前，对复杂系统进行彻底的自我审视和验证。
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LLM模型委员会：多模型协同推理

llm-council
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工作流实现了LLM模型委员会（LLM Council）机制。它让多个开源大模型并行对同一问题进行独立思考和回答，随后进行相互评级，最后由指定的主席模型进行综合提炼，从而产出经过多方验证的、高可靠性的最终答案。适用于需要深度分析和高准确度的复杂任务。
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